简介:1项目概况汽车研发项目管理“智能数据分析”系统经项目团队组建、项目前期策划、业务需求调研、功能框架搭建、方案评审、功能开发及测试等工作,于2015年2月在吉利动力总成研究院正式试运行.同时成立了多功能小组,小组成员包括业务需求成员、系统开发成员、功能测试成员、运维管理成员等.业务需求成员负责收集用户需求,并将需求转化为体系和流程,最终将其输入系统开发模块;系统开发成员将公司体系流程转化为系统功能;功能测试成员负责对系统的稳定性及可实现性进行功能测试,并尽早发现系统漏洞;运维管理成员负责系统的推广、培训及运行管理.项目实施过程中实行日清会、专题会、目视化管理模式,项目组日常管理事宜进行日清管理,专题会进行功能方案的评审/优化,项目管理重点关注资料目视化管理.
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。