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7 个结果
  • 简介:最小垂直间隔(RVSMReducedVerticalSeparationMinimum)是指在实行RVSM运行的空域内,在FL290至FL410(包含这两个高度层)之间的垂直间隔标准由2000英尺缩小到1000英尺。按照这样的标准从事的飞行活动称之为最小垂直间隔飞行。另外我们还要知道什么是RVSM的转换空域:

  • 标签: 垂直 空域 标准 飞行
  • 简介:缩小垂直间隔(RVSM)已经在全世界大部分国家实施,我国也将在2007年8月开始实施。而在实施RVSM过程中将会出现陆空通话人为差错所引起的航路冲突及危险接近等等问题。从而影响飞行安全。本文以飞行高度层缩小垂直间隔通话用语为引入点,利用人为因素分析方法进行系统分析.通过对我国当前飞行过程中通话错误数据分析。明确了由人为差错引发通话错误等同置的性质。并结合RVSM实施的特点提出了在通话过程中坚持使用标准用语.加强英语培训及注一对RVSM通话人为错误的研究等改进的措施,从而为安全飞行添上一块砝码。

  • 标签: 飞行高度 标准用语 垂直 因素分析方法 人为差错 部分国家
  • 简介:陈志新,毕业于香港大学,1972年曾在香港渔农处及税务局短暂服务。1974年底加入香港廉政公暑,防止贪污处工作。1996年晋升为该处处长。去年7月获颁廉政公暑卓越奖章。

  • 标签: 陈志新 香港 廉政建设 腐败现象
  • 简介:采用间隔期模型对中国上市公司首次公开发行与上市后的第一次再融资的融资间隔期进行了实证分析。研究表明,国有股比例越高,则首发后融资间隔期越短,而且这一结论在考察了公司的特征属性后是稳健的。更进一步的研究发现,国有股比例高的公司往往更达不到发行主管机构制定的关于再融资的净资产收益率标准。这2点发现表明:在股票发行核准制度框架下,国有企业再融资得到了政策倾斜。

  • 标签: 再融资 间隔期模型 国有企业
  • 简介:本文分别基于ARMA模型,主成分分析模型和神经网络模型对黑龙江省空气质量数据进行了分析和预测。首先,基于ARMA模型,本文对黑龙江省未来的空气状况数据进行预测并检验了其预测精度。其次,采用主成分分析对大气污染物等自变量进行降维,选取了有效的主成分,并对AQI进行一定刻画。最后,借助神经网络的计算机手段,对数据中变量的复杂关系做深入挖掘,以对前面的分析结果进行合理补充。

  • 标签: AQI 时间序列分析 主成分分析 神经网络
  • 简介:空气象保障的经济、社会效益十分显著。提供及时、准确的高空风、温等气象信息,可在航空公司制定科学经济的飞行计划、选择合理的航线、节约飞行时间、准确预计飞行时间、提高飞机正点率、合理安排载货量和载油量等方面提高效益。提供9小时、12小时、几天的天气预报,根据可能出现的大范围浓雾、降雨、降雪等气象因素提前合理安排航班,可减少因大批航班被取消而造成的混乱,减少大量人、财、物的耗费。

  • 标签: 天气预报 航空气象预报 统计分析 航班 社会效益 科学经济