简介:摘要:传统发电技术对煤炭、石油等不可再生资源的依赖程度过高,同时发电产生的污染较大。随着我国经济的不断发展,能源的需求越来越大,亟须寻找更加安全、可靠的发电技术,弥补现有能源缺口,降低对传统发电技术的依赖,并且有效改善人们的生存环境。围绕“碳达峰、碳中和”目标,应加快新能源并网消纳等主动支撑技术研究应用。新能源消纳涉及电力系统发、输、配、用多个环节,尤其是风力发电、光伏发电对气象条件十分敏感,实现新能源高效消纳,需要电力气象创新技术驱动.短期预测可以用于优化旋转备用容量以及电力系统实时调度的能力,满足电力系统发电与用电的实时平衡。调度部门需要根据超短期的预测结果,实时调整发电计划并优化备用,满足最佳的经济性要求。在电力市场环境中,风光功率预测的作用越来越重要,预测精度的高低不仅会对电力系统安全稳定性造成影响,还会影响所有市场参与者的经济收益。
简介:摘要:新型电力系统环境下电网以新能源为主体,新能源出力的随机性、间歇性与波动性对电网安全稳定运行带来冲击,电网调度各环节都将发生较大变化,传统电网调控模式难以适应电网调控需求。为充分挖掘风光水火储各调度环节的协同调控潜力,构建了新型电力系统环境下电网低碳经济调控架构,从经济性与低碳性角度对电网进行综合调控。构建了考虑电网运行成本和碳排量的多目标调控模型,在目标函数中提出了基于LSTM算法的电网碳排放模型,实现对电网碳排放的精准计算。考虑火电、水电、储能机组为应对电量平衡而频繁起停产生的运行成本,构建了考虑机组起停的运行成本目标。利用多目标求解算法IMQGA对多目标调控模型进行求解,仿真结果表明,所提方法可实现电网低碳经济运行。
简介:摘要:储能是高比例可再生能源发展的重要支撑,在以新能源为主体的新型电力系统构建中起到基础性和关键性作用。文章着眼于储能发展趋势,梳理了储能技术路线及应用场景,并给出储能技术攻关方向及要点,为储能高质量发展提供思路。