简介:【摘要】大数据和云计算是这个信息时代产物,在很多行业都有应用,也让各个行业工作效率得到提升。电力是现代生活的主要能源之一,电力系统的运行质量就显得非常重要,只有有效的管理电力系统,提高运行质量,才能保证电力的稳定供应。智能用电大数据的形成就有利于电力的稳定供应,通过收集大量的用户数据,分析数据的价值信息,找出线损原因,这样就能提升电力的供应效率和对电力系统的管理效率,也能够用更低的成本获得更好的管理,电力企业也能够得到更好的管理。
简介:摘要:随着我国能源革命的不断开展,智能用电的重要性越来越突出。当前,大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成,对智能用电的程度较低。为了更好地推行智能用电,需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代,将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能用电倾向性进行分析,能够对智能用电的前景进行有效的预测分析。其中,大学生群体做为重要的组成部分,具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强,因此是青年一代智能用电行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究,并采用 SPSS、熵权法等进行数据分析,建立回归模型,根据消费者行为理论对消费者行为进行分析,并提出建设性意见。
简介:摘要:近年来,我国的智能化建设的发展迅速,伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。