简介:摘要:在当前建设坚强智能电网的大背景下,电网主干网络运行越来越安全稳定。如何保障与电力客户连接更紧密的配网安全稳定运行,成为工作重点。配网也是各种问题反映的焦点,直接影响客户对供电服务质量的评价。因此,当配网出现问题时,如何更早、更快、更准确地完成配网抢修工作,是摆在基层供电企业面前的一道复杂而又亟须解决的课题。
简介:摘要:本文分析了变电站电力监控系统态势感知系统建设重要性,介绍变电站态势感知系统建设内容和实施方案,通过态势感知系统建设达到变电站网络安全风险可发现、可控制、可溯源的目的。
简介:资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)是关于资本市场均衡的两个比较著名的模型。二种模型虽然在解释的角度、基本很设、方法、以及适用范围上均有重大区别,但是殊途同归,它们得出的结论是一致的:期望收益与风险之间存在着正相关的关系。
简介:摘要随着经济和科技水平的快速发展,电力行业发展也十分快速。智能电网的关键部分之一是构建低功耗、高效率的监控网络,该网络需要支持数以百万计的智能电表或其它监控终端,其中,“最后一公里”成为制约当前智能电网发展的首要问题。使用无线通讯技术以及由此衍生的无线传感器网络能够满足较少节点的非实时数据采集和传输,然而当接入网络的智能电表或终端数量急剧增加、提高系统实时性要求,则产生的大量数据及其通讯将导致较大的网络时延并降低网络可靠性。在汇聚节点或区域基站采用压缩感知是解决该问题的有效方法之一,与传统的数据压缩算法相比,压缩感知方法的稀疏矩阵的维数明显小于原始数据矩阵维数,通过非线性重建算法能够获得比典型的线性回归方法更低的误差率。压缩感知已被应用一些电力系统中,如文献6对智能电网中路由协议和质量问题进行研究;在对智能电网文献综述中阐述了压缩感知在其中的应用发展情况;提出基于压缩感知的小区电网数据监控方案。
简介:摘要: 当前电网形态正在发生深刻变化,电网规模不断扩大,设备容量不断提升,变电设备故障会造成电网停电和重大经济损失,电网运行控制迫切需要对设备状态进行全面感知。变电设备自身由于功能、用材不断改进,结构日趋复杂,传统的传感技术和设备故障诊断技术已不能满足电网应用需求。在应用层面,由于运行环境恶劣、电磁干扰,许多设备状态监测装置现场应用性能不稳定,监测装置本身存在故障率、误报率高及数据可信度存疑等问题,变电设备状态感知技术研究与应用面临严峻挑战。变电设备在正常运行时和故障前后,通常伴有“电、声、光、化、热”等多种特征信息,通过对设备不同的特征信号开展带电检测或在线监测,感知和分析设备状态,可以发现和消除很多类型的设备缺陷和隐患,进而避免设备故障及由此引发的电网安全事故。