简介:未来,如何通过大数据构建扎实稳定的程序化购买底层结构,为品牌实现受众全景洞察、营销决策支持、广告投放和营销效果评估的理论支撑,是大数据变革的核心。当全球进入数字化时代以来,由于技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,它的名字叫做人工智能(ArtificialIntelligence,简称A.I.)。人工智能将成为未来10年乃至更长时间内IT产业与营销领域发展的重点,只有充分释放大数据价值,人工智能才能为"万物互联"之后的应用问题提供最完美的解决方案。
简介:研究了双渠道销售商的退款保证策略选择问题。将销售商的退款保证策略分为两个渠道都不提供、仅实体渠道提供、仅网络渠道提供以及两个渠道同时提供等四种。分别求解得到相应的最优定价及利润。研究发现:销售商在实体渠道和网络渠道的产品价格仅与其是否在该渠道提供退款保证服务有关,而与另一渠道是否提供退款保证无关。如果销售商想要刺激某渠道的利润水平,当退货产品残值较高时应选择在该渠道提供退款保证,而当残值较低时应选择在另一渠道提供退款保证。通过数值分析发现,同时在两个渠道提供退款保证并非总是销售商的最优策略。销售商的退款保证策略选择与两个渠道间的成本差异有关,当两个渠道间的成本差异较高时,销售商最好仅在网络渠道提供退款保证。