简介：

简介：金融创新使实际投资对利率的敏感程度下降，使金融资产之间替代转换程度提高，交易成本降低，全融资产价格对利率变化的反应程度提高。从而提高了交易效率和速度：其结果是，IS曲线变得更加陡峭，LM曲线变得更加平缓，致使货币政策利率渠道和信用渠道的传导机制和效果减弱，但信用渠道仍具有比较优势。因此金融创新条件下的货币政策执行更应关注银行的改革与证券市场的发展问题，同时为稳定经济，不可盲目快速推进金融创新。

简介：本文研究了1997－1998年亚洲金融危机期间，3个亚洲股市间的动态相互依存，波动传导和市场一体化，通过向量自回归－指数广义自回归条件异方差模型（VAR－E－GARCH）分析，发现存在香港，韩国市场间双向波动传导及韩国向泰国市场的单向波动传导，这说明港币在向其他亚洲市场的波动传导中发挥显著作用，同时数据也显示了市场一体化程度，即每个市场不仅因源于本市场的消息产生波动，同时也因其他市场的消息，尤其是坏消息而波动。

简介：科学、准确地对人力资源需求进行预测分析,有助于准确把握企业内现有人力资源的状况,有效地进行人力资源规划和优化配置。基于探讨BP神经网络在我国企业人力资源需求预测中的应用,分析BP神经网络的基本原理,并通过举例具体阐述了如何运用MATLAB工具箱实现基于BP神经网络的企业人力资源需求预测。

简介：针对绿色金融评价得分与影响因素之间复杂的非线性关系,弥补传统评价方法精确度低的缺陷,运用遗传算法优化的神经网络模型对2011年和2016年广东省21市绿色金融发展水平进行测度。通过各项指标分析2011年和2016年各城市绿色金融发展趋势,比较其绿色金融发展水平。研究结果表明,城市绿色金融的发展状况与政府和社会资本支持、资金配置效率、环保企业发展状况的关系更为密切,政府去产能、高能耗监管也起到重要作用。针对各城市评分结果与变化情况进行分析,并为推动城市绿色金融发展提出对策建议。