简介:《科学投资》编辑部:我和姐姐都是贵刊的忠实读者。每期贵刊到达的时候.我和姐姐都会认真阅读。从贵刊我们学到了不少东西,在此深表感谢。贵刊开办为读者提供免费咨询的项目.我们认为这是一个非常好的创意.表明贵刊确实是心系读者。今来信有一事咨询,我和姐姐于2004年5月开办了一个广告公司,在此以前.姐姐是一家新闻媒体的记者,因为她毕业于北京广播学院.在传媒圈里有很多同学,有比较好的社会关系。我本人在大学时学的是市场营销.毕业后也一直在从事市场营销方面的工作.在统一.宝洁这些大企业我都工作过,
简介:在井冈山的日子,每一天都过得十分充实。培训班老师除安排了每日正常的课堂教学外,遗址旁,旧居里,山谷问,甚至田间地头,现场教学无处不在。伴着党校老师绘声绘色的讲解.革命年代的红色往事穿过90年的光阴,在我们面前一一呈现。
简介:随着国内信用卡行业的发展,行业内的竞争压力与日俱增,信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上,结合Vapnik的结构风险最小化理论,建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论,将模型很好地应用在客户流失的预测上,并且对模型的结果做了进一步的检验。
简介:文章通过对民办高校教师流失现状和影响的阐述,深入分析师资流动过于频繁的原因,提出了稳定师资队伍的相关对策,目的是促进民办高等教育更健康的发展。
简介:本文以Logistics回归算法为基础,结合证券行业经纪业务的特点,选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型;并通过历史数据计算,确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明,该模型的预测准确度较高,可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介
简介:我国房地产行业步入高速发展的阶段,却无法跳出人才流动率高、人才流失快的怪圈。本文以目前我国房地产行业人才管理的现状入手,找出存在的问题及其背后隐藏的原因,引入了从管理80后员工这一角度,具有针对性的提出了解决我国房地产行业人才流失的对策和建议。
防止客户流失的高招
人生如屋 信念如柱
信用卡客户流失的新模型
民办高校教师流失现状及对策分析
基于Logistics回归算法的证券客户流失预测模型及应用
透视我国房地产行业人才流失的尴尬