简介：“何以解忧，唯有杜康”，“古来圣贤皆寂寞，唯有饮者留其名”，“光阴须得酒消磨”，“明朝酒醒知何处”…一我们的酒文化真可谓渊源流长。喝酒是人们生活中不可或缺的事情。且不说生意场上的应酬来往，就是平日里，三五好友，相聚到一起，兴之所至，把酒言欢。也是经常的。但是，酒能助兴。更能醉人。诗人如李白喝醉了，可以赋诗一首．留下千古美名。

简介：本文针对多项目管理资源问题的特点,构建了多项目资源均衡问题的数学模型,并提出了一种改进的模拟植物生长算法。该算法对基本的模拟植物生长算法在生长点保留策略上做了改进,提高了算法的收敛速度并能寻找到最优解。实例仿真也证实了改进的算法能有效地解决多项目资源均衡问题。

简介：本文利用数据挖掘技术中的APRIORI算法,基于MATLAB软件平台,分析27442名银行个人贵宾客户的产品交叉销售情况,挖掘出属性与属性间的关联规则。根据产品的关联度指标,提出银行产品群中具有拉动力的＂楔子产品＂定义;根据计算出的强关联规则,提出可推行的组合营销产品组合,为银行的精准营销提供现实依据。通过数据挖掘分析个人贵宾客户的消费特征,为制定全面客户营销策略提供了现实依据。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：集团企业的管理型本部是一类特殊的企业，其财务指标和风险特征与一般企业显著不同，难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法，通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明，在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。

简介：作为中国经济中最活跃的因子，金袖与互联网的深度融合加速推动了社会生产方式的转变。身处这一变革浪潮之中，商业银行有必要回归金融最基本的逻辑，寻求新生产函数的最优解。互联网冲击下金融中介的演变逻辑互联网对金融行业的深度渗透并不必然意味着“脱媒”，而更可能是推进“商业银行模式”的强中介转变为“交易所模式”的弱中介。