简介：在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的地小区分段抽样策略,该策略的应用减少了仿真的计算量.采用该抽样策略建立了基于贝叶斯理论的出行者出行方式和目的地联合选择模型.通过对该模型进行仿真计算,结果表明出行方式和目的地的联合选择模型能够有效地模拟出行者的行为选择.而且,联合选择模型的预测精度明显高于重力模型.因此,在分析出行者行为选择方面采用出行方式和目的地的联合选择模型是一种有效的方法.

简介：中国古人强烈的守土意识、务农的本业意识、思乡畏途的家乡意识、熟人社会的乡亲意识,在国家编户齐民的政策约束和封建统治的思想引导下,人们头脑中形成了安土恋乡的重迁观念。古人宗教形式的卜行择吉和祀行祖道,以及世俗的把酒、赠别、折柳祝愿等活动具有庄重的仪式美感。

简介：检察制度的改革是一个具有广泛意义的问题。当前，以试行主诉检察官办案责任制度为重点的六大改革已在全国检察机关普遍展开，２０００年开始正式实行。实行主诉检察官办案责任制有其历史必然性。试行中的经验表明，只有对检察机关、检察权予以正确的法律定位，并建立符合这一定位下的管理体制，改革才能顺利实施，才能发挥其应有价值。

简介：为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示：支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.

简介：以南京市主城区为例，基于随机效用最大化理论，建立了居民的出行方式选择分层logit模型．研究了个人社会经济属性、城市土地利用特征以及出行属性等因素对居民出行方式选择的影响．同时，通过计算出行时间与出行费用的直接弹性和交叉弹性分析它们对出行方式选择的敏感程度．研究结果表明：非机动化的出行方式在居住可达性和就业可达性高的区域更加具有吸引力，小汽车拥有者更加偏向于选择小汽车出行；相对出行费用而言，选择公交与地铁的居民对出行时间更加敏感；完善的公共交通系统以及城市土地利用与交通政策的有效结合有助于缓解由于城市的不断扩张引起的交通拥堵水平．