简介:文章论证了Chebyshev多项式对零的偏差最小。并利用这一特性构造高精度Chebyshev插值多项式,提高了插值运算精度。
简介:我们知道,在数值计算中的插值问题,实质上就是对某一基本空间X的一函数f(x)在一定约束条件下寻求逼近函数。本文试图从有限维子空间出发的逼近法,讨论一般的插值问题及其基函数的选取,从而对代数插值有一比较统一和本质的认识。一、插值问题的一般提法设X是线性函数空间,Y是X的n维线性子空间,ui(i=1,2,…n)是定义在Y上的n个线性泛函。给定f(x)∈x第一种插值问题的提法,求(x)∈Y使ui(?)=yi(i=1,2,…,n)第二种插值问题的提法:求(?)(x)∈Y使Ui(?)=Ui(f)(i=1,2,…,n)二、问题的存在唯一性条件(以第二种提法提出)定理1设Y是函数空间x的的-n维线性子空间,SPan{(?)1,…(?)n}是Y的某