简介：本文通过温州粘土、淤泥质粘土和水泥混合产生的水泥土的室内抗压强度试验，找到了水泥土抗压强度与水泥掺量、养护龄期三者的相关性(经验公式)，对水泥深层搅拌法的应用具有一定的指导作用。

简介：

简介：针对我国旅游景区第二轮大投资、大开发、大建设高潮中，在旅游资源开发、保护方面出现的矛盾与误区，本文提出了旅游资源“低强度硬开发、高强度软开发与高强度保护”的理念。旅游景区景物、交通、接待服务类土木工程硬开发越少越好，景观美、景物文化内涵、景区整体氛围等软开发越多越好。实施旅游资源高强度保护要点为：坚持以生态环境为导向，重视发挥政府规制作用，正确把握科学保护与开发利用的合理“度”，积极鼓励与支持公众参与，正确引导游客消费。

简介：以再生骨料、天然骨料、河砂、P·O42．5R．普通硅酸盐水泥、粉煤灰、S95粒化高炉矿渣粉、自研的MPE—GAA—AA—AMPS三元共聚聚羧酸类高效减水剂为主要原料，通过再生骨料不同取代率制作了520个再生骨料混凝土试块，运用普通混凝土力学性能试验方法，对再生骨料混凝土的抗压强度、回弹值、弹性模量和单轴受压进行综合试验。结果显示：再生骨料混凝土抗压强度的发展规律与普通混凝土存在一些差异：再生骨料取代率直接影响着再生骨料混凝土各龄期的抗压强度、单轴受压应力一应变关系、弹性模量以及再生骨料混凝土修正后回弹值。通过加入自研的MPEG从-从-AMPS三元共聚聚羧酸类高效减水剂，以50％再生骨料取代率，配制设计强度为30MPa的再生骨料混凝土是最切合实际的。

简介：本文主要阐述当西太洋副热带高压极强盛期，500hPa的588位势什米等高线常伸至100°E以西地区，这时川陕地区可产生连阴雨和暴雨天气。文中分析了产生暴雨的原因和预报着眼点。

简介：强度是混凝土很重要的性能,其强度不足会影响结构的承载力和耐久性。文章从原材料质量、配合比、碱骨料反应以及施工工艺方面分析了导致混凝土强度不足的因素。

简介：确定大体积节理化岩体强度与力学参数是很困难的，这主要是由于节理化岩体试件尺寸太大及岩体所含节理裂隙所致．然而广义HOEK-BROWN准则的出现，为此提供了解决问题的新途径．本文提出了一种确定大体积节理化岩体强度与力学参数的简易经济的新方法——地质强度指标GSI法．

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：实际工程中混凝土结构受损的可能性很大，损坏的建筑物不可能因局部混凝土结构的破坏而推倒重建，受损混凝土柱的加固补强即成为本文的主要研究内容。本文通过混凝土受损后碳纤维（CFRP）加固与未加固混凝土强度比较，分析得出混凝土受损加固后的强度增长范围。

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：为了检测工作人员的烦躁情绪，实现情感状态的评价，通过在工作环境中诱发情感语音，获取了足够的测试样本，建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库．在检测烦躁情绪过程中，首先提取语音的韵律特征和音质特征参数，然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别．实验比较了BP，RBF和sFLA神经网络的性能，结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4．7％，比RBF神经网络高4.3％．实验结果表明，使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值，加快收敛速度，提高识别率．

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：提出了一种从MPEG-2压缩数据流中提取高速公路车流量的方法．白天根据车辆运动的特点，利用宏块的运动矢量检测车辆，并给出了运动矢量噪声的滤除算法．夜间根据车灯的亮度高于背景区域的特点，利用图像块的DCT系数检测车辆的车灯，并介绍了P帧图像块的DCT系数的计算方法．为了防止道路外物体的移动以及镜头的移动对检测造成的影响，给出了车道定位的方法以及镜头移动检测的算法．采用此方法，白天的检测准确率可达97．4％，夜间的检测准确率可达95．4％．实验表明本检测方法是有效的．

简介：为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能，且避免噪音和过拟合现象，提出了基于随机森林的交通事件检测方法．从分类强度和相关性2个角度进行分析，并构建了3组实验：与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比．实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库（1-880数据库）；实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积．实验结果表明，基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率，和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力．

简介：主要针对现存的直角角焊缝强度计算基本公式推导中存在以特殊情况代替普通情况进行公式推导的问题,推导出新的适用性更广的公式,以供同仁参考。

简介：情感强度具有强烈的倾向性、膨胀的自我性、主观的绝对化的逻辑特点;情感深度具有一定的理性、一定的超我性、一定的境界性的逻辑特点.情感强度与情感深度是一对永恒的矛盾,其发展是不均衡的.注重探讨情感规律有利于塑造文学人物的丰富情感.

简介：介绍了采用等强度梁和与测量片并联电阻的方式测定电阻应变片的灵敏系数的方法。该方法与用电桥测出的方法相比，结构简单，数据精确。