简介:
简介:【本刊讯】首届教育神经科学国际会议1月9-11日在华东师大召开,此次会议由华东师大认知与心理学院承办,以“教育神经科学的今天与明天”为主题。参加此次会议的有教育部前副部长、东南大学学习科学研究中心创建者书钰院士,上海市副市长沈晓明教授,国际“心理、脑与教育”协会首任主席、美国哈佛大学教育神经学科负责人、《心理、脑与教育》杂志主编KurtFischer教授,
简介:课堂教学质量的评价方法有很多,本文在分析了传统的评价方法的基础上,提出将BP神经网络理论应用于高校课堂教学质量评价中。不仅解决了综合评价指标体系中的定性指标与定量指标的问题,还能有效克服传统评价过程中建立复杂的数学模型和数学解析表达式的问题,而且还避免人为的主观随意性,使得评估更加准确有效。为课堂教学质量的合理评估开辟一种全新的方法。
简介:根据统计评价原理,结合江西省省情,构建了一套区域经济发展实力评价指标体系,应用BP神经网络模型对区域经济发展实力进行了综合评价.
简介:应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。
简介:创建学习型社会已成为一个世界性的追求。在我国,成人教育是构建学习型社会建设的主力军,而广播电视大学又在成人教育中占据主体性地位。本文以福建电大为例,通过运用前馈神经网络的方法建立模型,尝试对电大未来发展规模进行预测,并进行相应的分析,为学习型社会建设的发展提供参考。
职业学校的“数字神经系统”
首届教育神经科学国际会议在华东师大召开
基于BP神经网络的新型课堂教学质量评价方法
基于BP神经网络区域经济发展实力的模糊综合评价
基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测
基于前馈神经网络对学习型社会未来发展的预测分析——以福建电大学历教育为例