简介:以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。
简介:从国民生产总值、进口贸易额和出口贸易额的角度,采用基于小样本的ARMA最优预测模型的建模方法,分析山西省经济增长与进出口贸易之间的关系。研究结果表明,在样本区间,山西省进出口贸易额与经济增长之间存在非对称、单向正相关关系。在经济面临下行风险的背景下,山西省应采取可行措施来提高进出口贸易能力,加快对外贸易结构调整,促进经济平稳增长。
简介:P2P网络借贷是我国互联网金融模式中发展最快并最具代表性的类型,为众多小微企业解决创业之初的融资难题提供了有力的平台,给创新带来了无限活力,创造了巨大的效益。而作为互联网理财规模最大之一的e租宝网站及其关联公司因涉嫌“非法集资”被公安机关立案侦查一事无疑给互联网理财的投资人造成了巨大的心理冲击,投资人对融资租赁与P2P结合产生了强烈的担忧。由于监管的滞后,整个网络借贷行业处于“无机构监管、无行业标准、无准入门槛”的“三无”状态,累积的风险不能得到有效化解,致使这个行业在快速发展的同时也在不断地积累着风险,影响了行业的健康发展壮大。加强和完善行业监管,健全系统和制度建设,有效控制行业风险和规范行业发展已到了刻不容缓的地步。