简介:摘要:工程测量是土木工程专业的基础课程,主要讲授测量的基础知识、工程测量的三大基本任务、误差理论、地形图的测绘与应用及建筑工程施工放样等内容。该课程是一门理论和实践并重的专业基础课,课程中的实践教学是巩固理论教学、强化动手能力、培养实践创新能力的重要环节,具有参与性、互动性、灵活性和探索性等特点,在课程教学中起着举足轻重的地位,测量实习作为该课程实践教学的重要组成部分,是课内单项实验内容的综合运用,也是对学生进行程素质和技能教育的重要教学环节。目前,多数院校对于非测绘专业学生的工程测量课程设置包括理论教学(含课内实验)和测量实习,测量实习一般安排在课程之后的假期进行,伴随着教学改革的不断深入,文献对工程测量理论教学和测量实习进行了各种改革,取得了较好的教学效果,但依然存在理论教学与实践教学脱节、实践教学实效性不强等问题。基于此,本篇文章对工程测量理论与实践并行教学模式的改革进行研究,以供参考。
简介:摘要:经济的发展,使得人们的服务意识明显提升,所以在城市化进程不断加快的当下,人们对基础设施建设的服务性要求越来越高。地下管线是城市基础设施正常运行的“生命线”,对于充分发挥基础设施的经济效益和社会效益有着重要的作用。因此在城市人口急剧增长的当下,地下管线的种类、数量也逐渐递增。过去人们对地下管线管理工作的重视程度不足,再加上老城区使用年限过长,使得许多竣工资料失落,而地下管线属于隐蔽施工,所以在其他项目施工中,由于资料的不足,施工单位无法提前预判问题,致使停水、停电、停气等问题时有发生,严重影响了人们的生活质量。因此为了减少城市规划、项目建设的阻碍,提高地下管线的“可视化”,地下管线测量技术也应运而生。RTK技术是当前地下管线建设中一种新型的测量技术,其能够有效提高测量的精准度。基于此,本文就对RTK技术在地下管线测量中的应用进行分析,以供参考。
简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。