简介:摘要为满足经济与社会发展需要,智能电网建设在我国各地快速推进,智能电网条件下的多目标输电网规划问题也开始成为各界关注的焦点,基于此,本文简单介绍了余弦排序理论,并结合该理论就智能电网条件下的多目标输电网规划模型开展了详细论述,希望由此能够为我国智能电网的建设带来一定帮助。
简介:从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出:我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。
简介:为研究耦合强度分配策略对电力系统同步和稳定性的影响,探究提高电网性能的耦合强度分配方式,提出三种电网输电线路耦合强度分配策略(EQ,TP,LB)。EQ分配方式,各线路耦合强度均相等;TP分配方式,各线路耦合强度按系统等耦合强度同步运行状态下,线路传输功率的绝对值大小正比分配;LB分配方式,线路耦合强度按边介数大小正比分配。在IEEE14、IEEE30、IEEE39、IEEE57标准测试网络、BA无标度网络、NW小世界网络上进行仿真实验,从电网的同步和稳定性两个方面比较三种输电线路耦合强度分配策略的优劣。研究表明,输电线路耦合强度按TP方式分配时,电网的同步和稳定性能皆为最佳;按LB方式分配时,电网的同步和稳定性能均为最差;按EQ方式分配时,电网的同步和稳定性能居中。
简介:引入了经济学中的洛伦兹曲线和基尼系数的概念,用来分析复杂电网结构的异构性。通过仿真得到时空演化模型生成的各种网络的洛伦兹曲线和基尼系数,分析了时空演化模型的演化参数对基尼系数的影响。应用洛伦兹曲线和基尼系数对国内外的实际电网进行了异构性分析和比较,采用基于时空演化的OPA模型对IEEE39节点系统进行了连锁故障仿真,分析了基尼系数对连锁故障的影响,通过仿真分析表明既可以通过洛伦兹曲线直观地定性比较不同实际电网的结构特性,也可以通过比较基尼系数的大小进行定量比较。通过实例验证发现基尼系数越大的系统,发生连锁故障大停电的概率也越大。
简介:摘要从人脑科学和现代心理学分析,人类的认知主要还是通过学习和试错中完成。观看这几年人工智能发展,也是这样我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机,到个人数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。
简介:电力网络和信息网络深度融合,虽然促进网络间的交流,但也带来故障大规模传播的风险。基于电网结构和负载特性,结合信息网调度功能,构建电力信息相互依存网络模型。使用最高负载、最低负载和最高容量比3种节点攻击方式攻击电网单一节点,并与单层电网故障进行比较。研究表明,在最高负载节点攻击下,初始负载较小时,电力信息相互依存网络的鲁棒性比单层电网弱,当初始负载较大时,两种网络鲁棒性接近;在最低负载和最高容量比节点攻击下,两种网络的鲁棒性差异并不明显;在相互依存网络上,最高负载节点攻击的级联故障最难完全消除。