简介:摘要本调查于2018年3月-4月及9月-10月,利用样线法对南昌市艾溪湖湿地鸟类多样性进行了初步调查,共记录鸟类11目41科100种。在鸟类居留型上,留鸟最多,共37种,占鸟类物种总数的37%;其次为冬候鸟,共26种,占鸟类物种总数的26%。在鸟类区系类型上,东洋界鸟类种类最多,共44种,占鸟类物种总数44%;其次为古北界鸟类,共41种,占鸟类物种总数41%。优势物种主要包括丝光椋鸟(Sturnussericeus)、凤头(Podicepscristatus)、家燕(Hirundorustica)和暗绿绣眼鸟(Zosteropsjaponicus)。艾溪湖鸟类多样性指数为3.627,均匀度指数为0.7876。
简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。