简介：以复杂适应性系统理论为基本的指导思想,考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程.利用基于主体的计算机模拟方法,在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型,并在此模型上根据所掌握的数据资料,比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况.以此为基础,分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素,如从发病到就医的时间间隔,是否采取隔离措施等,考察这些因素对控制SARS,达到稳定的具体影响,并给出一些控制这类问题的建议.
简介：较为全面的综述复杂网络的免疫问题,包括：真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明,基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好,这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时,应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度,才能达到较佳控制效果。
复杂适应系统理论对控制SARS疫情的模拟分析
复杂网络上疫情与舆情的传播及其基于免疫的控制策略
