简介:摘要随着5G移动通信网络的来临,移动流量得到了大幅度的增长,新型业务面对越来越多的挑战,比如说高回传带宽以及低时延。移动边缘计算MEC在一定程度上可以解决这些问题,对整体的网络架构进行初步的介绍,了解5G在标准化发展的过程当中,如何更加贴合于MEC部署策略。未来5G移动通信网络,将会是一个多级计算协同的网络系统,通过先进技术整体的设计,会使得整体的架构在灵活性和自适应性方面有大幅度的提高。与此同时,在进行通信和相关计算功能展开的过程当中,会充分的应用到虚拟化技术,便于可以对存储资源进行高效的共享。5G移动通信网络,无论是在基础理论还是关键技术方面,都具有一定其他技术无法比拟的优势,通过对于相关理论和具体的展开形式,进行更加精准的研究,希望可以推动通信和计算技术协同发展。
简介:社会学习隐喻具有内在的系统性,至少包含"过程隐喻"、"行为隐喻"、"沟通隐喻"、"治理机制隐喻"、"范式隐喻"、"认知隐喻"、"载满青蛙的独轮车隐喻"。还原社会学习隐喻且与系统方法耦合起来,呈现通往系统适应性治理的桥梁。城市社会为利益相关者参与社会学习,螺旋式产生公共治理知识提供了契机,社会学习隐喻系统投射了城市社会生活的复杂性与系统性。剥离社会学习隐喻簇的显性与隐性,系统适应性治理的意蕴内含其中。不必严格地去定义社会学习,隐喻中"协商"、"参与"、"对话"、"生态保护"、"适应性学习"等等在生活中形成、反映、指导实践。从城市治理的实践中反思社会学习隐喻的系统性、自反性,再回过来扩展社会学习,提升治理能力。
简介:早在二次世界大战结束后不久的1948年,美国科学家N.维纳(NorbeItWiener)发表了举世闻名的著作.他在序言中声称[1]:在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区.从莱布尼茨以后,似乎再没有一个人能够充分地掌握当代的全部知识活动了.作为时代特征,科学日益成为专家在愈来愈狭窄的领域内进行着的事业.在上一世纪,即便没有莱布尼茨这样的人,也还会涌现出高斯,法拉第,达尔文.今天,一个人可以是一个拓扑学家,或者一个声学家,或者一个甲虫学家,但是没有几个学者能够不加任何限定而自称为数学家,或者物理学家,或者生物学家.作为一个习性,他满嘴是他那个领域的行话,知道那个领域的全部文献,那个领域的全部分枝,但是,他往往会把邻近的科学问题看作与已无关的事情,而且认为如果自己对这种问题发生任何兴趣,那是不能容许的侵犯人家地盘的行为,这是科学界的世纪悲哀.