简介:AnewnonparametricprocedureisdevelopedtotesttheexponentialityagainstthestrictNBUCpropertyofalifedistribution.Theexactnulldistributionisderivedbythetheoryofsamplespacings,andtheasymptoticnormalityisalsoestablishedbythelargesampletheoryofL-statistics.Finally,theloweranduppertailedprobabilityoftheexactnulldistributionandsomenumericalsimulationresultsarepresentedaswell.
简介:这篇论文问一个新问题:我们怎么能控制集体行为组织ofself的多代理人系统?我们试着由建议新观点called'SoftControl'回答这个问题,它把存在代理人的本地规则放在系统。我们由案例研究显示出软控制的可行性。考虑简单却典型的分布式的multi-agentmodel由Vicsek等求婚了。为鸟结队:每个代理人以一样的速度,但是与基于它的自己的标题的一般水准用一条本地规则被更新的不同标题和它的邻居的标题移动。这个模型的大多数研究关于self-organizedcollective行为,例如标题的同步。我们想要由软控制在这个组的集体行为(标题)干涉。一个指定方法是增加一个特殊代理人,叫了一个“党羽”,它能被我们控制,但是被另外的代理人当作一个平常的代理人。我们为党羽构造一条控制法律以便它能同步整个组到一个客观标题。这条控制法律被证明是有效经分解并且数字地。注意软控制与分布式的控制的途径不同。在分布式的系统干涉是一个自然方法。它可以在复杂系统的控制上拿出许多有趣的问题和挑战。
简介:知道的人天生的钟工作允许理解什么时候并且治疗为什么是有效的。守夜chronotypes决心和尊重允许避免学者失败。表演取决于chronotypes和时间变化。夜里睡觉周期的最小、最大的持续时间源于在内长、外长的钟之间的相互作用。我们的ecoexotope被是为endophysiotope钟的synchronisers的太阳、月亮、陆上的节奏组织。人夜里睡觉变化取决于月亮的周期乘火车。睡觉分析指向作为控制过去常证实大约每月月亮的大约年度的太阳的节奏。为了证实生理的回答,单个纵的记录被使用。到证据lithotherapeutic效果,刺激回答根据一个双窗帘被测试控制安慰剂的调查。什么矿物质到选择?,为什么?,怎么对待?,什么时候?与控制相比,硬玉的一种或软玉与醒来和泌尿的15褶层减少提高夜里睡觉质量。最高的安慰剂效果在4褶层增加下面。取决于矿物质和踪迹元素,性质变化。矿物质水晶结构被证实有一个行动。有皮肤的接触区域是一个限制因素。安慰剂效果在日子阶段期间是更大的。红碧石处理提高日报的物理工作的数字和紧张。矿物质以一种剂量依赖者方式并且在协同作用行动。赤铁矿脚底给安慰剂效果,但是由15褶层价值增加serpentinite的效果。在一个钟网络以内,全部的潜伏阶段比每只钟的最短的潜伏阶段短,提高系统反应。
简介:复杂社会问题被政治家错误地经常称为单音纪律,对相对容易解决问题。由直接跳到结论,政治家们在他们的决策过程忽略这些问题的复杂性。复杂社会问题通常是学科交差的问题并且应该以考虑的一个多学科的方法被探讨多重演员和他们的相互作用,包含的许多变量,以及情感这些问题挑起。这些许多相互作用是处理过程的问题的复杂性的原因。因此这些问题能以一个足够、透明、有效、合适的方法被处理是高时间复杂社会问题被政治家用社会复杂性的方法论的地的方法论,方法和工具以正确方法处理,减轻这些问题正在引起的损坏。社会复杂性的方法论的地开发了方法指导为以一个足够、民主、有效的方法分析,决策和实现的干预处理复杂社会问题的过程的问题。Compram方法论是这块地里的主要方法论并且以一个结构化的、民主、有效的方法指导,由使用处理复杂社会问题的过程的问题一多学科,多包括感情的方面的演员途径。经济合作与发展组织(2006)劝政府处理根据Compram方法论威胁全球安全的复杂社会问题。大学应该包括社会复杂性的地的问题进他们的学科以便未来经理知道复杂社会问题怎么应该被处理。
简介:Inrecentyears,therearemanycrimesrelateddrugfraudoccuringinChinaandmanyexpertsthinkthatthemaincauseisthatChinaFoodandDrugAdministration(CFDA)adoptsannouncedinspection(AI).Inordertocircumventthisdifficulty,CFDAhasexploitedunannouncedinspection(UI)since2014.Inthispaper,theauthorsstudytheproblemofwhichoneperformsbetter,AIorUI.Specifically,theauthorsconsiderasupervisor,whichdecidestheinspectionapproach,inspectionstrengthandpunishmenttoforcethefirmtoputself-inspectionefforttomeettherequirementsofGoodManufacturingPractice,andafirm,whichproducesadruganddecidesitsself-inspectioneffort.Theauthorsusegametheorytomodelthisproblem,characterizetheequilibriumpoliciesunderAI,andcomparetheeffectsofthetwoapproachesonpreventingdrugfraudundercompleteandincompleteinformation.Theresultsshowthatunderthecompleteinformation,UIperformsbetterifthefirm'stechnicallevelandtheinspectioncostarelowandAIperformsbetterotherwise.Whenthesupervisordoesn'tknowthefirm'stechnicallevel,ifthelowtechnicallevelishigh,AIperformsbetter.Otherwise,UIperformsbetteriftheinspectioncostislowandAIperformsbetteriftheinspectioncostishigh.
简介:Ingroupdecisionmaking,acertaindegreeofconsensusisnecessarytoderiveameaningfulandvalidoutcome.ThispaperproposesaconsensusreachingmodelforagroupbyusingtheAnalyticHierarchyProcess(AHP).Itsupportspeopletoimprovetheirgroupconsensuslevelthroughanupdatingoftheirjudgments.Inthismodel,amoderatorsuggeststhemostdiscordantdecisionmakertoupdatehisjudgmentineachstep.Theproposedconsensusreachingmodelallowsdecisionmakerstoacceptorrejectthesuggestionfromthemoderator.Thismodelensuresthatthejudgmentupdatingiseffectiveandthefinalsolutionwillbeofacceptableconsistency.Finally,anumericalexampleisgiventoillustratethevalidityoftheproposedconsensusreachingmodel.
简介:Inmultipleattributegroupdecisionmaking(MAGDM)problemsbasedonlinguisticinformation,thegranularitiesoflinguisticlabelsetsareusuallydifferentduetothedifferencesofthinkingmodesandhabitsamongdecisionmakers.Inordertodealwiththisinconvenience,thetransformationrelationshipsamongmultigranularlinguisticlabels(TRMLLs),whichareappliedtounifylinguisticlabelswithdifferentgranularitiesintoacertainlinguisticlabelsetwithfixedgranularity,arepresentedinthispaper.Furthermore,thereferencetablesaremadeaccordingtoTRMLLssothattheinterrelatedcalculationwillbelesscomplicated,andthemethodofhowtousethemisexplainedindetail.Atlength,theTRMLLsareillustratedthroughanapplicationexample.
简介:TheAnalyticHierarchyProcessisapowerfultechniqueforgroupdecisionmaking.BoththeWeightedArithmeticMeanMethod(WAMM)andWeightedGeometricMeanMethod(WGMM)arethemostcommongrouppreferenceaggregationmethodsinAHP.InordertousetheWAMMandWGMM,onehastofindtheweightstobeassignedtothemembersofthegroup.Thisisoftenadifficulttask,especiallysoifthegroupislargeasinthecaseofpublicpolicydecisions.Thesesituationsneedanobjectivemethodtoderivemembers'weights.Butafewstudiesareavailableintheliterature.Basedonjudgementmatricesanderroranalyses,thispaperpresentstwopracticalandefficientmethodsforaddressingsuchsituations.Somenumericalexamplesarealsogiven.
简介:Basedonthenotionofmaximalabsoluteobservabilityanditsnormalforms,anewmethodforstudyingthelocalstabilizationforakindofnonlinearcontrolsystemsisestablished.DifferentfromthepreviousresultsgivenbyByrnes-Isitoriandothers,thisnewmethodcandealwithmoregeneralsystems,andhasmuchsimplerwaytoprovethestabilizationconditionsandtodesignthefeedbacklaws.
简介:Inthispaper,supposingthatthereceivedsignalsattheinputareoftheformv(t)=s1[t,x1(t)]s2[t,x2(t)]+n(t)wheresiareFMsignals(i=1,2),anovelcross-coupledphase-lockedloop(CCPLL(M))anditsmathematicalmodelareobtained.Theglobalqualitativestructuralanalysisofthemathematicalmodelofthefirst-orderloop,theacqui-sitionregionandsynchronizationregionofthefirst-orderloop,andthesynchronizationregionofthesecond-orderloopareobtained.
简介:Inthisnote,thedissipativecontrolproblemofthegeneralquadraticsupplyrateforstatedelayedsystemsisconsidered.Asystematicapproachisusedinthisworksothatasufficientconditionontheexistenceofadelay-independentstatefeedbackcontrollerisgiven.Inaddition,asufficientconditionontheexistenceofadelay-dependentstatefeedbackispresented.Oursolutionsareexpressedintermsofmatrixinequalitiesthatcanbesolvedbynumericalmethod.Thedelay-dependentcontrollermightbelessconservativethanthedelay-independentoneinthesensethatthedelay-dependentcasemayhaveasolutionforalargerclassofsystemsthanthatfordelay-independentcase.
简介:EllipticPDE-constrainedoptimalcontrolproblemswithL^1-controlcost(L^1-EOCP)areconsidered.TosolveL^1-EOCP,theprimal-dualactiveset(PDAS)method,whichisaspecialsemismoothNewton(SSN)method,usedtobeapriority.However,ingeneralsolvingNewtonequationsisexpensive.Motivatedbythesuccessofalternatingdirectionmethodofmultipliers(ADMM),weconsiderextendingtheADMMtoL^1-EOCP.TodiscretizeL^1-EOCP,thepiecewiselinearfiniteelement(FE)isconsidered.However,differentfromthefinitedimensionalL^1-norm,thediscretizedL^1-normdoesnothaveadecoupledform.Toovercomethisdifficulty,aneffectiveapproachisutilizingnodalquadratureformulastoapproximatelydiscretizetheL^1-normandL^2-norm.Itisprovedthattheseapproximationstepswillnotchangetheorderoferrorestimates.Tosolvethediscretizedproblem,aninexactheterogeneousADMM(ihADMM)isproposed.DifferentfromtheclassicalADMM,theihADMMadoptstwodifferentweightedinnerproductstodefinetheaugmentedLagrangianfunctionintwosubproblems,respectively.Benefitingfromsuchdifferentweightedtechniques,twosubproblemsofihADMMcanbeefficientlyimplemented.Furthermore,theoreticalresultsontheglobalconvergenceaswellastheiterationcomplexityresultso(1/k)forihADMMaregiven.Inordertoobtainmoreaccuratesolution,atwo-phasestrategyisalsopresented,inwhichtheprimal-dualactiveset(PDAS)methodisusedasapostprocessoroftheihADMM.Numericalresultsnotonlyconfirmerrorestimates,butalsoshowthattheihADMMandthetwo-phasestrategyarehighlyefficient.
简介:(GB)组买出现了并且在过去的十年演变为各种各样的形式。我们调查GB的一种不同形式,也就是消费者驱动的组买,一些消费者由此形成购买组一起访问店并且为折扣谈判。我们把这些消费者叫作不同于个别地访问店并且付出常规代价的常规消费者的GB消费者。由一个购买组,访问了一家店不得不做一个立即的决定在它的全部服务他们的需求。由它访问的第一家店拒绝了,购买组继续访问另外的店。在提供GB需求以后,店使用留下的股票为常规消费者服务。我们证明GB能是到采用合适的政策作为一台仪器利用它联系消费者的店的享受。店能在大多数情形以比常规价格低的价格提供组需求,但是设法仍然挣稳定的利润。常规消费者的存在在平衡形成上有微妙的效果,由加强在与微弱地做分类价格的消费者与组尺寸增加的GB谈判的店力量。而且,竞争的店能操作在购买组之间的相互作用并且当GB消费者说明市场底的小部分时,一起比一家独占者店挣更高全部的利润,竞争是强烈的。
简介:1.IntroductionLetGbeafinitegroup.ForaCayleysubsetSofGnotcontainingtheidentityelement1,theCayley(di)graphX~Cay(G,S)ofGwithrespecttoSisdefinedasthedirectedgraphwithvertexsetV(X)=GandedgesetE(X)={(g,sg)IgEG,s6S}.IfS=S--’,thentheadjacencyrelationissymmet...