简介：摘要自动供输弹机构是火炮自动装填系统机械结构部分的重要组成部分之一，因此对其进行实时的状态监测，及时的发现其故障类型与故障原因，并对故障进行分类与识别有着极其重大的意义。由于火炮发射过程中所处的工作环境比较恶劣，冲击振动明显，因此导致采集的信号中背景噪声相当大，一部分有用信号可能被强噪声覆盖，传统的信号分析方法可能达不到预期的诊断效果。本文重点介绍了电流信号分析法，由霍尔电流传感器实时监测四台直流伺服电动机的运行状态，将采集的电信号传输到DASP信号采集系统，在后期处理中，对各种工况下的信号进行识别分类，提取电流信号相关特征参量，最后用三层BP神经网络进行故障诊断与识别。
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