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  • 简介:摘 要:近年来,随着我国城市化进程逐渐加快,小区化居住模式逐渐成为城市化发展的重要表现形式。在一些老旧小区中,有些火灾自动报警系统已经投入使用多年,设备以及线路的老化使得火灾一旦发生,自动报警系统无法正常工作,威胁着人们的生命财产安全。因此,如何做好火灾自动报警系统的检测与维护,保证火灾自动报警系统的正常运行显得尤为重要。笔者结合多年工作经验,以某小区为案例,重点讨论如何对火灾自动报警系统进行针对性检测和维护,希望给相关专业人员提供借鉴与参考。

  • 标签: 火灾自动报警系统 检测 维护
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  • 简介:摘要:电力行业为供应充足的电力能源,需要转变传统的生产和运行模式,并且提高电力调度运行风险的防范能力,有助于电力系统安全稳定的运行。电力企业根据实际运行情况,全面分析电力调度运行存在的安全风险,以便实施有效的防护措施,包括加强安全事故预防和排除、建立智能变电站以及应用创新技术,有助于促进电力系统安全稳定可持续发展。

  • 标签: 电力调度 安全运行 监控管理
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  • 简介:摘要随着电子信息技术的发展,电子监控系统得到了更广泛的应用,其维护技术也在不断完善。人们生活水平在不断提高,警惕意识也越来越高,电子监控系统恰好可以通过摄像机等设备进行日程生活的管理,大大便捷了人们的日常生活。电子监控现在已经应用到许多行业,促进了我国社会的发展,这也使得电子监控系统维护技术变得尤为重要。本文基于电子系统的构成及相关维护技术展开论述,望可以起到参考作用。

  • 标签: 电子监控系统 维护技术
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  • 简介:摘要:针对智能视频监控系统在城轨车辆上的应用进行研究,如疲劳驾驶监控、拥挤度分析、遗留物检测等。其次,阐述了智能视频监控系统的设计与实现原理,对智能视频监控系统的应用奠定基础。

  • 标签: 智能视频分析 大数据 疲劳驾驶
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  • 简介:摘要随着社会经济的发展,交通行业承受的压力与日俱增,建立完善的轨道交通电力监控系统有助于监控城市轨道交通情况,保障供电安全。本文通过综述详细说明轨道交通电力监控系统的概念和设计要点,并通过实际案例分析其应用情况,希望对轨道交通电力监控系统的稳定运行有所裨益。

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  • 简介:摘要随着我国经济水平的迅猛发展,各种高速公路也渐渐建成和通车。各高速公路的营运管理单位为提高效率、减少损失、降低营运成本,在供电这方面均采用了电力集中监控。本文详细介绍了江苏锡张高速公路电力监控系统构成、基本功能,以及该系统在实际工作中的运用。

  • 标签: 高速公路 电力监控结构 系统功能 应用
  • 简介:摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题,提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上,利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取,从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控,极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词:目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕,减轻了工作人员的负担,并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸,并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统监控功能基础上,还增加了以下功能: 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 ( 1)视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对,若信息不匹配,则智能启动无人机,无人机将进行目标追踪。 ( 2)系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统,数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法( YOLO v3) YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取,且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫: passthrough layer,假设最后提取的 feature map的 size是 13*13,那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接,有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强,在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法(最后融合了 3个 scale,其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52),在多个 scale的 feature map上做检测,对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍,将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接,这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息,将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

    2.2人脸检测算法 (MTCNN) 所谓人脸检测,就是给定一张图像,找到其中是否存在一个或多个人脸,并返回人脸置信度和人脸框位置。它是从待识别图像上获取有用信息的第一步,是实现实时、高精度人脸识别系统的前提和基础。网络实现人脸检测(人脸分类、边框回归)和关键点定位分为三个阶段: 第一阶段:由 P-Net获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量,并用该边界框做回归,对候选窗口进行校准,然后通过非极大值抑制( NMS)来合并高度重叠的候选框 第二阶段: P-Net得出的候选框作为输入,输入到  R-Net,网络最后选用全连接的方式进行训练,利用边界框向量微调候选窗体,再利用 NMS去除重叠窗体。 第三阶段:使用更加强大的 CNN( O-Net),网络结构比 R-Net多一层卷积,功能与 R-Net作用一样,只是在去除重叠候选窗口的同时,显示五个人脸关键点定位。 ONet 是网络的最后输出。 图 2 人脸检测阶段流程图

    三、系统结构设计 ( 1)数据输入层。本部分通过采集或导入已有人脸数据库,为系统提供待测人脸数据及人脸比对基础库。涵盖一切提供数据源的前端及数据库。 ( 2)算法引擎层。人脸识别平台系统是人脸识别系统的核心 ,主要包括人脸数据的建模,比对分析和存储。 ( 3) 平台服务层。平台服务层向下对接算法引擎,向上提供业务数据接口。主要包括接受客户提出的任务,调用相关底层算法引擎,对算法层反馈的结果进行分析,并提供相关的业务服务。 ( 4)大数据业务层。大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生的人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息,包括目标数据库的相关数据进行结构化存储;数据检索服务指与平台服务对接,提供结构化的快速检索,与安防业务相结合,实现对数据时间、空间信息的充分利用,且平台业务功能可在庞大的数据库中快速反馈检索结果。 固定摄像头拍摄图像上传至数据处理系统,数据处理系统通过目标检测算法、人脸检测算法、人脸识别算法将图像中的人脸识别出来并与数据库中的信息进行比对,并根据比对结果决定是否报警,同时将处理后的数据上传至可视化一体平台。更为重要的一点,可以对监拍对象进行数据提取分析,形成对象分析报告,高效准确地将其信息提供给客户。 图 3 系统结构流程图

    小结 随着科学技术的不断提高,人脸实时识别监控系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征 ,利用目标检测算法、人脸检测算法和人脸识别算法来达到身份验证和识别的目的。 参考文献 [1]严杰支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现 [D].重庆大学 . [2]李苗在,谷海红 .人脸识别研究综述 [J].电脑知识与技术 :学术交流 ,2011,07(8X):5992-5994.

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  • 简介:摘要:KJ518矿井排水监控系统将计算机技术、自动控制技术和传感器技术融为一体,采用PLC可编程控制器对全矿井水泵成套设备的运行状态、运行过程进行实时监测和优化控制,具有远程监控自动运行、实时报警、故障保护、统计分析等功能,通过智能调度算法根据水仓水位、水泵运行时间、矿井电力负载等信息对泵房内的所有水泵进行集中管理和统一调度。

  • 标签: 太平煤矿 井下主排水 监控系统 升级改造
  • 简介:摘要现代化社会的发展离不开电力,随着社会经济的发展和人民生活水平的提升,对电力供应的要求也在不断提升。电力调度监控系统是一个辅助电力供应与调配的新系统,该系统的主要功能是通过采集并处理数据,监控电力运行和电力调度的相关运行情况,从而为设计电力调度方案提供依据并保障电力调度方案的顺利运行。本文从电力调度和电力调度监控系统的概念出发,探讨了电力调度监控系统的设计要求和要点,希望有利于电力调度监控系统方案设计的进一步完善和发展。

  • 标签: 电力调度 电力调度监控 系统方案 设计规划