简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

简介：首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：讨论了混合序列部分和的强收敛性，所得结果推广和改进了文献[1]、[2]，并推广了Marcinkiewicz强大数律．

简介：讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.

简介：本文主要研究了马氏过程函数以及马氏环境中马氏链函数的强大数定律．

简介：数据分析与管理建模是哈尔滨工业大学信息管理与信息系统专业根据就业市场需求所设立的一门新课．本课程以研究型教学模式为导向，选择数据挖掘中的经典分析方法作为教学内容，根据本课程的特点，采用二元教学模式，即知识导向与能力导向相结合、平等参与与权威控制相结合，将合作性学习贯穿整个教学过程之中，同时，考评体系采用了学科竞赛参与模式．于2010年春季学期进行的第一轮教学实践表明：本课程的教学设计合理、教学效果良好，从而为本科教学改革提供了一个可以借鉴的新案例．

简介：

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简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：本文用动态图示展现了贝努里大数定律和德莫佛──拉普拉斯中心极限定理的极限过程并揭示了两者之间的联系，化抽象为形象，有助于启迪形象思维和丰富想象力，加深对这一重要理论的理解．

简介：<正>学生的数学能力不是先天就有的,它是后天通过家长、教师的培养逐步形成的.学生有较强的数学能力,学习轻松,成绩优异.培养学生的数学能力,是现代教育的需要,是贯彻落实素质教育的需要,是教师提高

简介：主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性，获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．

简介：通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

简介：虽然数学建模竞赛在大学生中的影响日趋扩大,但不可否认数学建模竞赛在大学生中的受益面还存在一定的局限性,这一点在部分地方本科院校尤为突出。以湖南人文科技学院为对象,首先通过调查数据分析了数学建模竞赛在学生中受益面的局限性,然后针对这些不足提出了一些关于扩大数学建模竞赛受益面的设想,为地方本科院校开展数学建模活动提供参考。

简介：想一想：期末将近，学校准备在各班评选最爱劳动奖、最尊敬父母奖等，请同学们想一想，怎样才能使评选出的人选具有说服力?把你想到的方法与同学交流。

简介：研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

简介：亲爱的同学，在信息技术不断发展的社会里。数据信息与我们日夜相伴，你想对你身边的数据信息作出恰当的分析处理吗?那就让我们一起学习数据代表这一章吧!

简介：对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。