简介:将多元威布尔分布形状参数相等的检验转化为多元极值分布尺度参数相等的检验,利用Logistic模型的似然比统计量,给出相关参数为0.3,0.5,0.8时,检验统计量的模拟分位数和功效,指出相关参数越小,似然比统计量的功效越大。
简介:本文给定一截尾样本,在熵损失函数下,研究了两参数指数威布尔分布尺度参数在先验伽玛分布下的Bayes估计,并给出了该参数的Bayes区间估计。
多元威布尔分布形状参数相等的似然比检验
熵损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计