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  • 简介:通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

  • 标签: 火星移民计划 火星乌托邦 柯布-道格拉斯生产函数 基尼系数
  • 简介:研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

  • 标签: 变形 形心 倾斜 弯曲 扭曲 曲率
  • 简介:对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

  • 标签: 绩效指标 绩效指示变量 绩效贡献变量 主成分分析 投资回报率
  • 简介:智慧课堂是指以建构主义理论为依据,在大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术的支持下,实现的智能高效的课堂[1].智慧课堂有丰富的技术手段,能够实现精准的学情分析,促进学生自主学习、合作学习,促进教与学方式的变革,但是,传统课堂中的师生互动、生生互动的氛围、精炼的板书等却是信息技术手段无法达到的效果,因此,只有将二者深度融合,才能真正实现智慧的课堂.

  • 标签: 课堂 智慧 数学教学 传统 初中 建构主义理论
  • 简介:微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

  • 标签: 微生物组 大数据 数据挖掘 微生物交互 代谢网络
  • 简介:亲爱的同学,通过本章的学习,你将1.能形象地描述百万分之一等较小的数据,并用科学记数法表示它们,进一步发展数感,能借助科学计算器进行有关科学记数法的计算。

  • 标签: 第三章 《生活中的数据》 下册 初一 数学 北师大版
  • 简介:初中数学的核心内容是学生今后进一步学习的基础.琼中县2011—2012学年度第一学期九年级数学期末卷压轴题是一道命制不错的试题之所以欣赏,是因为其命制形式贴近中考试题,试题能较好地考查“课标”中相关核心知识,呈现背景丰富多彩,对整卷有效考查学生能力有重要作甩虽然试题内容背景较之于中考压轴题背景内容“单纯”得多,

  • 标签: 期末试题 初三 智慧 学生能力 数学 中考
  • 简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则。

  • 标签: 传感器 数据处理 精度 不等精度测量 数据处理
  • 简介:将ElasticNet方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.

  • 标签: ELASTIC Net方法 纵向数据模型 变量选择组效应性质
  • 简介:编辑部邀请本次夏令营A题阅卷组组长薛毅教授对何梓菱等同学的论文做点评。诚如薛教授在文中所说,刊登获奖论文只是给出对问题的一个解法,供大家参考和交流,这也是本刊刊登获奖论文的初衷。

  • 标签: 安全抽检 抽检数据分析 数据分析点评
  • 简介:利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.

  • 标签: 数据拟合 最小二乘法 误差分析 最小距离平方和法 线性相关
  • 简介:本文利用判别分析的基本原理和方法,针对肝硬化医疗数据建立数学模型,然后利用SPSS16.0作为工具求解模型,得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。

  • 标签: 逐步判别 函数判别式 数学模型
  • 简介:首先,对深圳市2010-2012年的食品抽检数据进行整理,采用秩和比法将抽检结果量化和分档排序,并用支持向量机回归模型预测未来3年的食品质量总体呈上升趋势;然后,对食品产地做聚类分析,通过SPSS相关性分析,发现食品质量与抽检地无关;接着,将季节量化成温度和湿度,与食品质量做相关性分析,得出只与微生物显著相关的结论;最后,假设每年食品抽检的经费一定,确定每个食品领域每个季节在生产地的分配权重,合理分配抽检批次,使得检出的不合格数最大。

  • 标签: 秩和比法 支持向量机 聚类分析 相关性分析 多元回归分析 模糊优选