简介：设A、B、C分别为n×n,m×m,n×m复数矩阵，本文得到缺项矩阵（？CC^*B）\(?CC^*?)\(A??B)及（？？？B）存在投影补的充分必要条件，并且给出这些投影补的完全刻画。

简介：利用差分方程的渐近概周期序列解，讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性．

简介：<正>发散性思维是一种从已知信息中产生大量变化的、独特的、新信息的思维,是一种沿不同方向、在不同范围、不因循传统的思维,是创新思维的核心,也是一种良好的学习品质.我们数学教学中的一题多解就是被推崇为培养学生发散性思维的绝好途径.一题多解即一题多

简介：HilbertC*-模上框架的框架变换的实质是将该模进行膨胀,使得该框架变换的值域存在标准正交基,以便于HilbertC*-模上不同框架之间关系的研究.受此启发,本文引入了HilbertC*-模上框架(强)可补的概念,给出并证明了HilbertC*-模上有限个框架(强)可补的充要条件.

简介：基于右上角元素值域的闭性和某空间族的维数扰动,得到了缺项四分块算子矩阵（AC？B）存在可逆补的一个新的充分必要条件,结果表明该类补问题可以转化为缺项上三角算子矩阵的可逆补加以解决.

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。