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6 个结果
  • 简介:股份经济的发展,促使一部分企业重新组合,以促进资产的有效使用和合理流动,提高资产的运营效益。为了正确反映资产的价值量及其变动,确保资产所有者和经营者的合法权益,科学地评估国有资产,合理地确定资产价值就显得日益重要。如何对国家规定的十几种经济行为进行正确地、科学地、规范地资产评估,这不仅关系到资产所有者和经营者的合法权益,而且还关系到改造后股份企业的有效运行。本文对当前资产评估工作进行有益的探讨并提出相应的对策。

  • 标签: 股份制经济 资产评估管理 现值
  • 简介:本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量,可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时,最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应,而不在于模型的复杂程度,特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

  • 标签: 2000年 厦门港 货物吞吐量 预测 线性回归模型
  • 简介:本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区性(存在三个区)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区内时低估其增加导致的股指超额收益平均增加程度。

  • 标签: 投资者情绪 资本资产定价 区制性 东方财富论坛 情感分析
  • 简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

  • 标签: 改进的灰色GM(1 1)模型 综合含水率 线性规划 遗传算法