学科分类
/ 1
15 个结果
  • 简介:在教学中,经常会遇到条件不明确的问题,学生常顾此失彼,导致少解或漏解,这需要对不明确条件逐一分析讨论、做出正确的判断,这就是物理中的分类思想。

  • 标签: 分类思想 物理教学 中学 教学方法
  • 简介:自然数集按(mod6)排列后,将自然数符号螺旋对称分布的规律与自然律有机关联起来研究,从中发现数集中部分合数M中所包含相同素因子P,q周期分布与等距传递的规律,即双重素数P,q实项、虚项原构、同构同因子对应螺旋对称分布结构的形式与规律,可模拟宇宙万物的时空螺旋运动状态,模拟DNA双螺旋结构碱基(A、T、G、C)序列遗传密码结构与形式。亦可作为一种创新方法开发应用研究,为研究DNA序列结构的数学编码,研究宏观宇宙、中观生物、微观质量的对应螺旋运动状态,预测宇宙万物相互关联相互作用的变化规律与趋势,构建基于宇宙中空时序的自然数双重素数因子对应(多组)螺旋延伸的数码模型,高度抽象探讨与理解宇宙万物运动变化的原本规律,为相关问题的表述与解决提供数码螺旋的解决方案。

  • 标签: 螺旋结构 DNA遗传基因 合数应用 双重素数因子对 其他科学研究
  • 简介:事物的构成都遵循一定的规律,滑轮也不例外.要弄清滑轮的组成规律,关键必须研究两个问题:(1)滑轮是由几个定滑轮和几个动滑轮组成的;(2)绳头连接时,应系在哪种滑轮上是由什么决定的.

  • 标签: 滑轮组 组成 动滑轮 定滑轮
  • 简介:分类讨论思想是研究与解决数学问题的重要思想之一,在中学数学的应用十分广泛。本文主要是结合教学实践谈谈如何在初中数学课堂里图形形状和位置不确定时的分类讨论渗透分类思想。

  • 标签: 分类 讨论 不确定
  • 简介:滑轮问题在每年的中考题中都会以不同的形式出现,它既是中考命题的热点,又是同学们的易错点.本人根据多年的教学经验和总结,将滑轮的题型和解题策略归纳如下,供同学们参考.

  • 标签: 解题策略 滑轮组 题型 教学经验 中考
  • 简介:目的:对于复杂技术系统,给出不同研究领域的初步分类,并找出一些研究关注的问题。创新点:提出了一种推理方法,将复杂技术系统的研究领域分为三类。方法:1.对相关的学术刊物进行直觉探索;2.对领域和子领域研究给出基于证据的分类规范;3.对基于相关学术刊物的控制给出的分类进行提炼与验证。结论:复杂技术系统的研究领域分为三类,分别为:(1)智能化类,包括哲学、本体和认识论;(2)实现类,包括方法论和复杂技术系统的创建;(3)影响类,包括表现和价值学。

  • 标签: 基础研究 复杂技术系统 初步分类 研究范畴与领域
  • 简介:本文主要简述了分类思想方法的含义和应用,并结合教学实践经验就如何有效开展中学数学分类思想方法的应用提出自己的观点。

  • 标签: 分类思想方法 教学手段 渗透教学
  • 简介:关于简单机械这一知识点,《物理课程标准》中只有简单的几句话,而对于滑轮及滑轮的相关内容。更是很少提及,但是并不能代表这一知识点就不重要,实际上物理中考中与滑轮及滑轮相关的试题屡见不鲜.本文就以中考中曾出现过相关试题为例,谈一谈在中考中通常如何实现对滑轮及滑轮这一知识点的考查.

  • 标签: 滑轮组 知识点 中考 简单机械 课程标准 物理
  • 简介:选取覆盖桂林城区的美国Landsat5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7%,超过90%,Kappa系数为0.827,明显高于人工神经网络、决策树和最大似然法的分类结果。1989~2

  • 标签: 喀斯特城市 遥感 土地利用 分类 支持向量机
  • 简介:智能化自动卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等卷指标。

  • 标签: 大学物理试题库 智能组卷 回溯试探法 分段随机抽取法
  • 简介:位于美国西海岸北部,风景秀丽的西雅图的华盛顿大学,是一所有一百三十条年历史,享有很高学术声誉和优良教育传统的著名高等学府。该校物理系的物理教育研究拥有一支力量雄厚的物理教育研究队伍,有长期致力于教育研究的专家(在职的与退休的),六位教育研究博士生,以及一位博士后。研究课题得到了美国国家科学基金委员会的资助。

  • 标签: 教育研究 物理教育 物理教学 学术声誉 高等学府 物理系