简介：对于说话人辨认系统,实际使用环境与训练环境通常并不匹配,实际使用环境中常常存在各种来源的噪声,实验室训练环境中性能良好的系统在实际使用环境中其性能可能急剧下降。增强系统的抗噪能力是一个不容忽视的问题。本文试图将语音增强技术应用于说话人辨认系统,提高系统识别率和稳健性。初步实验表明,语音增强技术可显著提高系统的抗噪声能力。

简介：【本节需学习的内容】本节教材由“噪声的来源”、“噪声的危害”和“噪声的控制”三部分组成，综合生活和实验，体验乐音和噪声对日常生活的影响，初步认识“以声消声”技术在生产实践中的应用．

简介：【本节需学习的内容】本节教材由“噪声的来源”、“噪声的危害”和“噪声的控制”三部分组成，综合生活和实验，体验乐音和噪声对Et常生活的影响，了解“以声消声”技术在生活中的应用．

简介：最近听了《令人厌烦的噪声》一课，留下了深刻印象．在轻缓悦耳的轻音乐声中，老师和同学互致问候后，新课开始了!同学刚坐定，一阵刺耳的切割机切割钢材声从音响中发出，紧接着我们听到了飞机呼啸而起的声音、农村集市上嘈杂的响声，投影屏幕上同时快速切换着一幅幅相配套的图景．这些图景快速变小。绕成一个大圈，各种声音夹杂在一起，画面中间出现一个拿着书本的中学生，脸上流露出极痛苦又无奈的表情．紧接着银幕上打出了本节课的课题——《令人厌烦的噪声》。

简介：针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。

简介：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目