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8 个结果
  • 简介:EO-1Hyperion高光谱遥感影像在实际应用中,需对图像进行大气纠正及补偿等预处理,以便获得较好质量的图像。为进一步分析和应用提供保障.笔者运用FLAASH大气校正模型对中国云南香格里拉地区的Hyperion卫星影像进行大气校正,利用图像MNF转换法对光谱曲线进行去噪平滑优化,再对校正前后影像进行遥感影像和典型地物光谱曲线对比分析.结果表明,影像经FLAASH大气校正和MNF平滑后,较好地消除了大气影响和Hyperion高光谱遥感图像的光谱噪声.

  • 标签: 大气校正 FLAASH 高光谱影像 HYPERION数据
  • 简介:基于全站仪的数字测图是获取地理空间信息数据的重要手段,由于全站仪品牌不同,其数据格式区别较大,且不能直接导入到成图软件中。本文对徕卡系列全站仪数据存储所采用的GSI-8格式进行了分析,介绍了GSI-8转CASS7.0所需的*.dat格式的原理,给出了程序实现的核心代码,利用实例数据对数据格式转换模块进行了验证。本文所介绍的文件格式转换方法对于测量中其它数据格式的转换具有一定的参考意义。

  • 标签: 数据格式转换 全站仪 GSI
  • 简介:为了支持北京市岩溶水资源量准确、高效计算,使用均衡法构建区域水资源量计算模块模块设计以ArcGIS平台为依托,使用C/S模式来构建,模块数据库由空间数据库、属性数据库、影像数据库、元数据库组成。模块主要功能包括:补给量计算、排泄量计算、储存变化量计算、可开采量评价、资源量评价结果专题图制作功能等。经岩溶区试算,证明评价模块的构建为北京岩溶水资源量的准确、高效计算和成果的可视化提供重要的信息技术支持。

  • 标签: 岩溶水资源 地理信息系统 ARCGIS平台 水均衡法
  • 简介:BP人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

  • 标签: BP人工神经网络 未知信息预测 地质学 应用
  • 简介:在对化探数据的处理时,常伴有噪声的干扰.怎么样把原始数据中的干扰去掉,而保留数据中的真实信息,就成为迫切需要解决的问题.本文旨在引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据处理,验证了该方法的优越性。

  • 标签: 人工免疫 化探异常 降噪
  • 简介:1深基坑开挖中护坡措施高层建筑的基础因其地基的承载力、抗震稳定性和建筑功能要求,一般埋置较深,多数基础深达6~12m,有的则更深[1].受施工场地限制,通常采用地下连续墙、冲(钻)孔灌注桩、深层搅拌桩、布袋桩等手段进行结构支护,以达到施工及周围建筑物安全的目的.但对施工场地较为开阔、土质较好的地段、基坑深度在6m±的高层建筑,也可采用放护坡的方法,同样可以做到施工安全、经济实用的目的,以怡德广场为例.

  • 标签: 降水 流砂 淤泥层 塌孔 深基坑护坡 人工挖孔桩
  • 简介:据地下水调蓄基本条件,结合干旱地区地形地貌特征,提出干旱地区在山区及前山地带人工影响天气增加水资源、山前洪积扇地带人工修筑引渗工程促进含水层补给、平原区进行人工开发利用的含水层调蓄-补给-开发模式.与现实干旱地区水资源利用模式极相似,有利于减少水分蒸发损耗,利于水土保持,对恢复地质环境具极好的现实意义.

  • 标签: 干旱区 含水层 人工调蓄 蓄水坑 水资源
  • 简介:重点叙述了基于高分辨率卫星影像的建设用地智能提取技术研究的背景、现实意义;提出建设用地提取技术研究思路和技术流程;探讨了关于建设用地智能提取系统构建的框架和关键技术,为探索充分合理利用海量高分辨率卫星影像的建设用地智能提取提供参考性建议。

  • 标签: 遥感影像 建设用地 信息提取