简介：我国已经进入大数据时代。目前，城市燃气行业作为传统行业已面临应对“互联网＋”时代全新的竞争局面的挑战。在此时代背景下，城市燃气行业要得到更多更快的发展，需要把企业自身特点和“互联网＋”相结合，调整企业的组织运营模式。通过分析大数据技术可能带给燃气行业带来的机遇与挑战，探讨燃气行业基于现有的信息系统和数据资源可能实现的大数据应用场景，进而有效梳理自身已建设的信息系统的关系和存在的数据资源，打通各数据系统间屏障，建立数据共享机制，建立系统集成模式，形成大数据规模，挖掘企业新的业务应用结合点，让企业在“互联网＋”的历史潮流中得到更加快速的发展。

简介：虚震源方法（Bakulin和Calvert，2006）可以在没有覆盖层速度和近地表变化信息的情况下对复杂覆盖层的下方进行成像和监控。

简介：大数据分析正在成为改变企业管理决策的有效方法,其思路能否用于油气田的勘探,以提高勘探成效是值得思考的问题。本文明晰了勘探综合研究的大数据分析思路,提出了进行勘探大数据分析的方法、框架和勘探数据驱动的流程,对进行勘探大数据分析具有一定的借鉴意义。

简介：钻井现场与总部之间有效的双向通信与数据传递对于海上作业至关重要。在传统的钻井作业过程中，总部只能通过早报和晚报、电子邮件、共享文件夹或电话获取工程、地质和随钻地层评价(FEWD)数据。目前信息技术已经相当发达，总部的地质学家和工程师们可以通过互联网和标准网络浏览器实时监控和评价现场数据，从而能够给现场作业人员提供更加有效的技术支持，特别是在需要及时作出关键决策的情况下。本文讲述现代信息技术，例如InterACT(原称InterACTWebWitness：或IWW)如何方便人们实时协同研究正在偏远井场采集的数据。实时数据的获取使资产小组和承包商能够提前做出决策。通过实例着重讲述该项技术应用所带来的挑战、利益和教训，这两个实例为：进行地质导向决策的Echo／Yodel钻井开发项目(Woodside能源公司)和进行钻井监测、FEWD和电缆测井的Melville-1勘探井(巴斯海峡石油有限公司)。其它公司可以利用斯伦贝谢公司在上述两个项目中获取的经验，建立一个结合实时数据的数据流模型。

简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。

简介：几十年来，众所周知在北美蕴藏有丰富的致密天然气藏。但是，时至今日，使用大型水力压裂完井措施才使从5微达西岩石中经济地开采致密天然气成为可能。即使在目前，得到致密地层的简单压力测量值都还是困难的。然而，观察压力递减也许是确定供油面积的最直接方法，这也是最经济地开发这些油田的关键所在。最初我们曾考虑钻一口试验井来观察一口井中单个砂岩体中的压力变化，将其作为另一口井中的开发结果。由于我们不清楚是否能够得到准确的压力测量值，因此难以证实进行压力测量所需要的费用。使用一口即将报废油井来回避上述问题。我们采用几个桥塞封堵这口报废井中现有炮眼。在井中安装大量的永久桥塞，将测量新炮眼和旧炮眼的压力计安装在永久桥塞下面。在井报废后，可以使用一种无缆通讯系统能很多年地将压力数据传输到地面。无缆通讯系统可以作为单个测站存在，而在我们的项目中是将其扩充为能容纳十个以上测站的通讯系统，为全球单井测站总数的两倍。除了能给出压力递减的指示之外，压力测量还能为我们提供第一手可靠的油田原始地层压力数据。

简介：长期以来，在地震数据处理中我们一直使用叠加。事实上，在物探行业中叠加剖面（或三维中的数据体）是作为标准交付使用的，而且几乎在每一本地震处理教科书中都叙述了共中心点（CMP）与正常时差（NMO）校正的概念。虽然总的趋势是向着叠前成像方面发展（不是时间域就是深度域），但是叠加剖面的构成仍然是地震处理流程的—个重要步骤，因为它们通常总是首先获得的可解释的地下图像。

简介：随着高精度地震采集技术和大连片处理技术的发展，地震处理资料的数据量越来越大，在普通微机上运行传统的基于SEG-Y格式的地震数据体，在抽取显示剖面的效率方面受到挑战。本文打破了传统的存储方式，学习并应用了一种新的数据体格式LDM。通过LDM文件的存储格式、特点以及转换原理，实现了各种地震剖面的高效率抽取。

简介：从保证油气化探试样分析测试的质量出发，对油气化探分析测试的特殊性、实验室质量保证的基本条件、实验室为保证分析测试质量所采取的监控措施、分析测试结果可靠性评估以及与分析测试质量相关的因素等5个方面进行了阐述。这是笔者多年来在油气化探分析测试方面的经验总结，也凝结着油气化探分析工作者的辛勤劳动和集体智慧。同时，借鉴了兄弟单位的长处和金属化探测试方面的经验。通过这些年的实践，我们觉得这样的管理、要求与监控，可以将油气化探分析测试结果的相对误差控制在一个较小的范围，提高了分析测试结果的精密度和重复性，有利于油气藏的预测与解释。

简介：地震多次波衰减分为多次波模拟和多次波减法两个阶段，两阶段相互关联，且都需要优化，以得到最终的理想结果。“通过反演预测多次波（MPI）”对多次波模型进行迭代更新，就像通常我们在处理线性反演问题中做的那样。我们不必清楚地知道地表和地下构造或震源信号等因素的影响就可以模拟多次波波场。在地震勘探中，这些因素的影响通常是不知道的。然而，与常规的地表多次波衰减方法相比，从运动学和动力学上多次波模型的精度得到了提高，因为MPI方法考虑到了地表反射率的空间变化、震源信号、检波器组合和接收点虚反射，也就是所谓的地表算子。当在第一阶段使用MPI法时，还有效地减少了包括没有去除和改变一次波来衰减多次波的第二阶段的非线性问题。通过海上地震的实际数据实例证明了MPI方法的效果。

简介：SEG是theSocietyofExplorationGeophysicists（勘探地球物理家学会）的缩写。它是一个非赢利性质的组织，成立于1930年，旨在推动地球物理科学的进步并加强对地球物理学者的培养教育，在全世界129个国家拥有2500多名成员。

简介：本文要介绍一种利用岩石物性数据的技术，它可以为墨西哥湾沿岸地区确定商业油气的分布深度。我们应该排除没有商业开发可能的钻井和完井作业，转而寻找有较大成功机会的地区进行钻探。对深井部署更应该如此。本文认为，墨西哥湾沿岸地区的所有远景圈闭都应在钻探前用这项技术加以评价。这一评价如能与常规的地球物理、地质和工程技术一起使用，就能大大提高获得商业成功的机会，同时还能降低新油气储量的发现成本。此外，像随钻测井这样的较新技术，也能在这一评价过程中获得有效应用。

简介：致密（微达西）油层生产井的动态预测是一项很困难的工作。地质复杂性（天然裂缝的存在与否和不同岩性层的作用）、完井和裂缝形态的复杂性（长水平井眼中的多组横向或纵向裂缝）以及两相流动都构成了简单动态预测的障碍。为了了解油藏的短期和长期动态，我们论证了各种分析和数值方法的作用。这些方法包括：（a）常规的递减曲线分析（Arps1945）；（b）Volko的拉伸指数（SE）方法（Volko2009）；（c）11k等（2008，2010）的幂律指数（PLE）方法；（d）可确定增产处理储层体积（SRV）的产量瞬时分析（RTA）和瞬时产能指数（PI）分析；（e）为了解观测到的流动状态而进行的数值模拟研究。在对致密油藏的短期或长期生产动态进行历史拟合和预测时，利用真实的和模拟的数据论证了综合使用分析和数值方法的好处。通过使用一整套分析方法，就可以做到对天然裂缝的识别、对增产处理储层体积的量化以及对未来动态预测可靠性的评价。

简介：对于海量生产数据的校验与加载，由于数据量庞大和获取数据的途径不同，其内容、格式、质量参差不齐，经常会遇到数据格式不能转换或格式转换后信息丢失等棘手问题，并且数据质量难以控制，人工校验费时、费力且准确率低。故以西南油气田A2系统历史数据加载为实例，研讨数据校验加载流程，阐述如何开发数据质控平台，并利用该平台和数据内在的逻辑规则，对生产数据进行高效准确的校验和加载。图12表3参2

简介：常规的针对地震采集原始资料监控及评价工作大部分由人工完成,存在工作效率低、评价不全面、不能快速发现问题等不足。通过研究,探索出一套人机互动的实时野外地震采集质量监控技术以及使用方法,对野外地震原始资料监控评价由主观判断到客观定量评价、由不全面到全面,提高了工作效率,达到了实时快速监控的目的。近几年在塔里木盆地多块复杂山地应用实施证明,采用该技术得到的分析评价结果更科学、更合理,从而有效地保证了原始地震资料品质。

简介：伴随高新勘探技术的广泛应用而产生的海量勘探数据的管理必须依赖高性能的数据中心。通过对海量勘探数据特点的分析,建立了合理的数据结构、标准规范、存储方案和质量控制流程。按照数据管理与应用一体化的思路,利用硬件系统配套技术和数据库优化技术建立了与勘探业务相适应的、性能良好的勘探数据中心物理框架及软件系统,首次实现了对海量地震数据的管理。实践表明,该数据管理体系实用有效。

简介：地球是一个巨大的热机。通过热对流和传导，地球中心有大量的热量不断地输送到地表。大多数在地球表层发生的大规模地质作用，它们的最终动力都是地热，例如板块运动、火山喷发等。在地壳中传导的一部分地热，已被用于推动使沉积岩巾的有机质转化为油气的化学反应：如果没有地热，地球上就不会有自然生成的石油。因此，测量地热并了解它在地壳岩层中的传输机理对油气勘探具有极为重要的意义。

简介：本文评述地表地球化学数据解释和显示的系统方法，并讨论地表地球化学测量的直接和间接方法。地表地球化学数据的解释一开始必须着重确定背景值和可能出现的异常样品。可以利用直方图和概率关系曲线图来实现这两类样品的区分。由于地表地球化学数据本身存在干扰噪音，因此需要使用各种平滑化技术，包括线形测区的移动平均值和网格数据的移动单元平均值。利用一种方差分析法可以评价采样密度的充分程度。所有地表地化数据都必须符合地质评价结果并有助于对石油潜力的评价，同时在统计学上也要有意义。对多元统计法进行了评述，包括比率、交会图、分类对比类图以及三元图。对比较先进的多元统计技术作了简要介绍，例如主成分分析、因子分析和聚类分析以及神经网络技术。地表地球化学数据的图形显示往往是最终成果。介绍了如何根据不规则间距的控制点建立规则网格的不同方法。对于估算网格点值的地质统计分析和克里格方法进行了相当深入的讨论。对于详细等值线制图和彩色浓度差异制图的局限性也作了介绍。

简介：中国石油西南油气田公司在推广实施“中国石油勘探与生产技术数据管理系统”中，运用数据建模分析、数据库原理以及信息系统理论与技术，提出了搭建勘探开发数据整理平台的工作思路、技术原理、技术方法；通过对勘探开发数据整理平台的开发与应用，基本上实现了西南油气田公司数据录入、审核、加载与集中管理，其成果直接用于西南油气田公司的数据建设工作，为今后西南油气田公司及其它油田公司开展数据建设提供了工具与借鉴。图8参2

简介：伴随着全球能源危机和环境不断恶化，绿色IT逐渐成为当前及今后主流的发展趋势。本文介绍了绿色IT及数据中心的相关概念，结合石油勘探的行业特点分析了国内石油勘探数据中心的现状，阐述了建设石油勘探数据中心可采用的绿色IT方法和技术。