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  • 简介:河油田已开发一百多年,创立了一种从多层合采井中快速有效测算分层配产的方法。只应用少量容易得到的可用数据,包括完井数据、历史开采数据、砂层深度数据和油田井位数据;研制出一套周于鉴定修井作业备选对象和测算产量增加幅度的数据采掘手段,包括回归分析、神经网络和模糊逻辑。文中列举出了这种方法在美国加利福尼亚州克河油田应用的一部分成功实例。

  • 标签: 油田开发 挖潜 加利福尼亚州 数据采掘 修井作业 回归分析
  • 简介:阿尔韦沙赫油田位于阿曼北部海域,该油田复杂碳酸盐岩油藏在采油30年之后已处于高含水期,仍然有优质井投入生产。在裸眼完井或衬管完井的油层剖面中,应用了垂直和水平井技术并与各种气举或电潜泵组合装置相结合。油田的大面积延伸需要完整的数据采集,以便研究地下情况的不确定性。增加产量主要是采用多学科研究组方法,以便确定一种最佳方法来识别剩余油目标,并且使用基础石油工程手段以更协调的方式对其进行分级。目前标定的原油最终采收率为25%,仍在继续试验研究不同提高原油采收率方法和增产措施,预计在裂缝不发育区域通过混相水气交替注入方法增加原油采收率10%—15%。

  • 标签: 油田 高含水期 复杂油藏 提高采收率 水平井技术 最终采收率