简介：

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简介：阿普斯（Arps）提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法，但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性，尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析（PDCA）法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而，所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析（DCA）模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而，这些模型主要应用于确定性分析，而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试，这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型（powerlaw）、拓展的指数模型（stretchedexponential）和Duong模型。结果显示，MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型，这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加，追算不确定性降低，但是不管拟合的产量数据有多少，MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至，由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的，而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策，从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。

简介：本书把理论研究与生产实践相结合，系统介绍了裂缝性油藏开发多学科综合研究的思路、方法和技术，深入论述了裂缝性油藏的类型、成因、识别和研究方法，裂缝空间分布规律预测，储层裂缝参数定量计算以及基质有效性评价，阐述了裂缝性油藏的渗流特征、采油机理、开发特征以及合理的开发方式、井网井距、井网与裂缝方位的优化配置、水平井开采、

简介：美国的商业性天然气最早(1821)产自阿巴拉契亚盆地富含有机质的泥盆系页岩。了解有机质页岩层的地质和地球化学特征，提高其天然气生产率，是20世纪70年代以来耗资巨大的研究工作中极具挑战性的问题。页岩气系统基本上是生物成因(主要类型)、热成因或者生物——热成因的连续型天然气聚集，它以大面积含气、隐蔽圈闭机理、可变的盖层岩性和较短的烃类运移距离为特征。页岩气可以是储存在天然裂隙和粒间孔隙内的游离气，也可以是干酪根和页岩颗粒表面的吸附气或是干酪根和沥青中的溶解气。美国正在进行商业性采气的5套页岩层，在热成熟度(Ro)、吸附气馏份、储层厚度、总有机碳含量和天然气地质储量等五项关键参数上有出人意料的巨大变化。此外，低基质渗透率页岩储层中的天然裂缝发育程度是天然气生产率的控制因素。目前，只有少数天然裂缝十分发育的页岩井不采取增产措施便可生产商业性天然气。在其它的大多数情况下，成功的页岩气井需要进行水力压裂。密歇根盆地的泥盆系Antrim页岩和阿巴拉契亚盆地的泥盆系Ohio页岩约占1999年全美页岩气产量(380×10^9立方英尺)的84％。但是，后来经过充分勘探和开发的其它3套主要有机质页岩层，即伊利诺伊盆地的泥盆系新Albany页岩、福特沃斯盆地密西西比系的：Barnett页岩以及圣胡安盆地白垩系的Lewis页岩，其天然气年产量正在稳步上升。在作过资源评价的盆地中，页岩气资源量十分丰富，其地质资源量高达497～783×10^12立方英尺。技术可采资源量(Lewis页岩除外)变化在31～76×10^12立方英尺之间。其中以Ohio页岩的地质资源量和技术可采资源量最多。

简介：美国最初(1821年)的商业性天然气产量产于阿拉巴契亚盆地富含有机质的泥盆系页岩中。自70年代以来，了解有机页岩地层的地质和地球化学特征和提高天然气产能已先后取得数百万美元的研究价值。页岩含气系统实质上是连续的生物成因(占主导地位)、热成因或生物—热复合成因气藏，其特征表现为含气饱和度分布广、具有隐蔽圈闭机理、具有不同岩性的基层和相对较短的运移距离。页岩气既可以游离气状态储藏在天然裂缝和粒间孔隙中，也可以气态形式吸附在干酪根和粘土颗粒表面或溶解在干酪根和沥青中。美国现有5套商业性产气页岩，它们的5个关键参数变化极大，这5个关键参数是：热成热度(用镜质体反射率表示)、吸附气馏分、储层厚度、总有机碳含量和天然气地质储量。另一方面，在基岩低渗透率页岩储层中，天然裂缝的发育程度是控制天然气产能的一个重要因素。迄今为止，仅在少数未实施增产措施的页岩井中获得商业产气量，这些井钻遇到天然裂缝网络中。在大多数其它情况下，在成功的页岩气井中必需进行水力压裂。1999年总共生产了380bcf页岩气，其中，产自密执安盆地泥盆系Antrim页岩和阿巴拉契亚盆地泥盆系俄亥俄页岩中的气约占84％。但是，产自后来相继投入勘探和开发的另外3套主要有机页岩的天然气年产量稳定增加，这3套有机页岩分别是伊利诺伊盆地泥盆系NewA1bany页岩、沃思堡盆地密西西比系Barnett页岩和圣胡安盆地白垩系Lewis页岩。在已估算天然气储量的那些盆地中，页岩气的资源量为497—783tcf。所估算的技术上可采纳资源量(Lewis页岩除外)为31—76tcf。在2套页岩中，0hio页岩中的天然气资源量占有最大约份额。

简介：纯拉张系统往往有着相对较简单的埋藏史，其间源岩经受不断增大的埋藏和热应力，从而逐渐生烃和排烃。对含油气系统如何在压性和扭张或扭压盆地中起作用的理解，提出了一个更重要得多的挑战性课题，即理解埋藏和剥露的完整旋加（有时为多旋回）。实质上，要解决这类沉积问题可以将其分为以下三个方面：即压性领域内的（1）褶皱带及（２）其前陆盆地的埋藏和剥露史；以及（３）在扭张或扭压过程中埋藏和剥露作用的转换。

简介：自人20世纪70年代中期上侏罗统Fulmar组被列为主要的油气勘探层以来，对其在北海中部英国部分的分布预测就一直是勘探工作者面临的主要挑战。

简介：本文分析了流体诱发的微地震活动的时间分布，同时显示了从这种地震活动速率中可以提取哪些油藏和震源信息。我们假定流体注入诱发的微地震事件是由孔隙压力张驰的扩散作用引发的。我们改进了有关流体诱发微地震活动速率的现有公式，这是在上述假设的基础上进行的。由此导出了一个方程式，它根据震源和油藏参数描述了微地震活动的时间分布。然后我们提出，为了描述流体注入停止后所诱发地震事件的时间分布，可以将描述天然余震发生频率的著名的Omori定律应用于由流体诱发的微地震。即使在地震学中，Omori定律特征P值的控制参数仍在探讨中。本文为流体诱发地震活动确定了P值的控制参数，并指出哪些震源和油藏参数可以由P值分析重建。最后，我们将本文提出的理论应用于合成数据集和FentonHill（1983）的实际数据。

简介：美国佛罗里达州中西部下第三系研究实例研究表明,在以压实作用为主的样品中,在渗透率为5000～500mD范围内,机械压实作用是渗透率降低的主要原因。线性颗粒接触和港湾状颗粒较多,具紧密填充结构,渗透率降低变为非均质性更强的储集层。但由于大小孔隙喉道的存在,孔隙空间数量元相应变化,表明机械压实作用并

简介：许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面，临着一项共同的重大挑战，那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积，本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据（asetofproxies）。使用复合概率分布模型，通过投标价格系数（bidfraction）的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块，收取的签字定金（现金）达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象，因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一，该盆地的石油产量高达180万桶／日，占巴西全国石油总产量的近80％。模拟结果显示，这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略，而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。

简介：出现了事先担心的腐蚀问题。决定在井口安装试件并且进行测量以便观测防腐效果。因此，自从开始注CO2以来，就在H145井的井口安装了试件。在注气期间腐蚀速度非常低(表10)。通过向环空中添加防腐剂能够达到防腐的目的。后来，防腐剂添加量从50升／周到1升／日的稳定用量，这一用量相当于浓度为22ppm。3个月后停止批量注入防腐剂。采取这一步骤加快了腐蚀速度。因此把防腐剂浓度增加了一倍。

简介：对裂缝的研究和评价一直是测井解释的重点和难点,而要准确评价裂缝,选择合适的测井项目非常重要。电成像和阵列声波是评价裂缝型储层最有效的两个测井项目,通过研究和实际应用发现,针对不同地层和井眼状况,这两种仪器在评价裂缝有效性方面各有其优缺点。电成像能够较直观、准确地识别切割井壁的裂缝,但不能评价井旁裂缝;阵列声波能识别离井壁较近的裂缝,但受井眼条件的影响很大。文中根据测井仪器的特点和受地层、井况等因素影响的分析,作出了在不同条件下针对裂缝性储层测井项目优化选择。

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简介：精细地震勘探需要有效合理的野外地震采集观测系统，排列长度和宽度是决定观测系统是否有效合理的重要参数之一。确定排列长度和宽度值，通常观测系统的设计主要考虑勘探地质目的层埋深、速度、动校正拉伸以及反射系数的要求，而对纵横向地质构造的成像需求忽略考虑。从叠前时间地震偏移成像理论出发，利用地层深度、构造倾角、地层层速度、反射时间和偏移距等信息，综合计算偏移孔径，导出野外采集排列长宽尺度计算方法。实例计算分析证明该方法具有可行性。

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简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：详述了合理利用综合测井中的自然电位、视电阻率曲线定量解释确定含矿含水层渗透性和非渗透性岩矿石。为快速评价铀矿床提供可靠的依据，对于砂岩型铀矿的预测和勘探具有重要的意义。

简介：由于观测数据的有限性并存在误差，地震反演求得的模型是实际模型在一定范围内的平均值，其结果存在非惟一性。地震反演结果的评价应建立在现有观测数据精度和尺度基础上，在方差和分辨率之间进行折中。盲目地提高分辨率，可使方差过大造成反演失败。