简介：

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简介：产生垢是许多行业都会遇到的一个严重问题，如油气生产、水的储运、发电站等。通常，关于垢的形成研究主要集中在使用大口瓶法了解溶液沉淀过程，并确定沉淀趋势速度和抑制剂效果。最近的一些研究集中于垢在金属表面的沉积。本文综合研究了石灰质垢在溶液和金属表面的形成过程。用三种超饱和成垢液代表油气生产中遇到的典型水样。使用旋转圆盘电极的电化学方法确定金属表面垢量。这一技术考虑旋转圆盘电极表面氧化还原。根据旋转圆盘电极表面氧化还原速率，能够确定垢在该表面覆盖的范围。为了弄清堆积在金属表面的垢的形成和生长，还应用了表面分析法。用扫描电镜（SEM）来分析垢的微观结构。同时，通过垢的溶解，运用感应耦合等离子体（ICP）定量分析溶液中的沉淀量和金属表面的沉积量。本文论证了沉淀和表面沉积与过饱和指数有不同的依赖关系。因此，这两个过程都应加以研究。才能全面了解工业成垢体系。

简介：

简介：盆地可地浸砂岩铀矿区域预测阶段物探资料整理应围绕研究基底构造和确定盖层中的松散砂层(体)特征这两个任务来开展。编制基底构造图的方法是依据重，磁、震等资料，采用在平面等值线图上解释和切剖面解释等方式，划分区内地壳类型、火山口、断裂构造、侵入体等地质类型。确定盖层中的松散砂层(体)则主要依据电测井资料。

简介：阿普斯（Arps）提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法，但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性，尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析（PDCA）法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而，所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析（DCA）模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而，这些模型主要应用于确定性分析，而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试，这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型（powerlaw）、拓展的指数模型（stretchedexponential）和Duong模型。结果显示，MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型，这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加，追算不确定性降低，但是不管拟合的产量数据有多少，MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至，由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的，而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策，从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。