简介：自1998年以来，亚利桑那州地质调查局就收到许多州周边大范围多个分散地点出现新裂缝的有关报告。此前90年代中期，报告的大部分裂缝均是人们所熟悉的类型，即开采地下水造成地面塌陷引发的地裂缝。然而，这些新裂缝大部分被证明具有不同的诱因——富含粘土的土壤或沉积物的干燥或被烘干。通过绘制这些被报道裂缝的地图及观察其航空照片，结果显示，这些“巨型干裂缝（GDC）”要比预先想象的普遍的多，并且比由开采地下水引起的地裂缝广泛的多。通过绘制亚利桑那州这些巨型干裂缝的地图，最近完成的一项研究证明了勘测的结果。这篇文章概述了那篇报道。

简介：通常对大多数人来说，地下水过量开采和地下水位下降对地面的影响是难以想象的。亚利桑那州地下水过量开采最有效的控制方法是实施地下水管理条例。随着亚利桑那州某些地区不断发生地面沉降和地裂缝，地下水位下降的影响变得越来越明显。地面沉降和地裂缝发生率的高与低，体现了地质技术和国家政策实施对地下水过置开采的控制程度。

简介：通过地面控制引燃井下冲击弹,在井下产生高能量的冲击气体,形成高温高压气体波,并以一定的增压速度加载于地层,在1.5～2.5s将地层的堵塞物压开,在近井地带形成多条不受地应力控制的径向多裂缝体系,提高地层渗流能力,起到解堵效果.经现场实施,高能气体压裂具有明显的解堵和改善井底渗流能力的作用.尤其对井底污染造成油井产量下降井,解堵效果更好.

简介：卫城油田非均质性极强,具有低孔、低渗、矿化度变化范围大等特点,一些常规剩余油测井方法受到很大限制.采用注钆-中子寿命测井技术,根据区块特征开展多级"测-注-测"工艺研究,总结出钆酸渗吸扩散规律,确定最佳测井时间,根据区块油藏情况优化解释模型及参数,并结合油藏动、静态资料进行综合评价.该技术在卫城油田测井25口,解释符合率86.4%,累计增油1.45×104t,取得了良好的应用效果.

简介：研究现有的地下水人为污染的量化评价方法。以赫尔松州为例，研究了防止地下水受到局部污染源影响的人为污染的量化评价标准。应用危害总指数，分析了在两个时期（1980年和2010年）在所调查地区的人为污染变化。

简介：本文旨在评价上马蒙区的地下水在天然和人为条件下的生态-地球化学状态。仔细研究人为条件影响下地下水化学成分形成的因素。

简介：本报告是为美国政府的一个机构赞助的一项工作准备的。无论是美国政府或其中的任何机构和它们的任何一名员工，都不做出任何明确的或暗示的保证，或者说不承担任何法律责任，即不负任何披露资料、

简介：犹他州地质调查局对犹他州西南部Escalante山谷内的5个地裂缝进行了勘查。2005年1月8—12日，在Escalante山谷突降一场强冬季暴风雪（可引起洪水）后，Escalant山谷内出现了地裂缝。洪水的渗透和层状冲刷（或片冲作用）扩大了地裂缝的范围。这些地裂缝长约100米（330英尺）至400米（1300公尺），而且在BerylJunction地区中部形成了一个不连续的长9千米的裂缝带（一般向北部延伸）。在某些位置，洪水侵蚀了裂缝并形成宽3米、深2米的冲沟。据当地居民描述，在洪水泛滥期间，洪水源源不断地流入地裂缝（持续时间1天或几天），并在地裂缝上部形成旋涡。布格重力数据显示，Escalante山谷是一个沉积物充填的盆地（以下简称充填盆地），其最深位置正好位于BerylJunetion东部。Escalante山谷也是一个农业耕作区，自20世纪20年代起开始从充填盆地含水层抽取地下水。监测结果表明，自从20世纪40年代以来，Escalante山谷的地下水位开始稳定下降。近年来，由于干旱，Escalante山谷地下水位的下降速率不断增加。BerylJunction南部地区地下水位的下降速率最大。调查结果显示，地裂缝的物理特性类似于在其他西部地区（由地下水开采和水位下降引起）形成的裂缝。这些地裂缝长与宽的比值（长宽比）较大，且大多数地裂缝是线性结构，可以在多种地层中出现并能够延伸相当大的距离。基于流入地裂缝的洪水总量，地裂缝的深度能够延伸至更大范围（甚至达到地下水位）。沉积层（含粘土）范围内的能够产生不同裂纹特征的地裂缝（例如干缩裂缝、水压实或地表断层）的其他可能的成因是震级较大的地震（大于6．5级）。此外，对Escalante山谷地面进行的高分辨率GPS勘查结果显示，在1941年-1972年期间，BerylJunction中部地区的地面局部下沉4英尺（1．2米），在�

简介：超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用，该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS（瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析）是USGS（美国地调局）滑坡预测模型，Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中，在卡罗莱纳州北部（NC）梅肯县蓝岭山，我们量化评估了Matlab版本TRIGRS（MaTRIGRS）的时空预测能力。在2004年的飓风季节，该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型（DEM）数据（6-mLiDAR）、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA／NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术，以预测滑坡地点、发生时间，以及识别预测2004年9月。半径120m以内，发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示，从滑坡位置到24m半径以内，观测的结果表明，67％的滑坡是可以成功地预测的，但是，包含较高的假报警率（90％），如果观测半径扩大到120m，发现98％的滑坡的假报警率是18％。本研究表明，在120m半径的空间和飓风持续时间内，MaTRIGRS是有效的时空预测方法，并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域，显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息，包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。

简介：

简介：莫斯科州中部石炭纪沉积中的地下水位常常受到强烈人类活动负载的影响。如果莫斯科的供水主要基于地表水，那么莫斯科近郊的一些城市则利用地下水。由于强烈开采地下水，石炭纪沉积层中的地下水流已经发生根本改造。在这种情况下，许多水源地钻孔中的水不符合许多组份含量的标准。铁是众多组份之一。文献中登载的有关地下水中铁含量高的成因概念各不相同，

简介：

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