简介：滑坡能对人类生活造成损害与破坏。对这些危害进行适当分析与模拟能够减低相关损失，甚至能够防止滑坡体移动。Zab河流盆地易受滑坡影响。为了评估研究区内的滑坡风险，使用了层次分析法（AHP）、地理信息系统（GIS）和局部数据。这些局部数据包括：边坡、边坡方位、到公路的距离、到排水网的距离、土地利用与土地覆盖、地质因素、地形特征以及研究区气候条件。利用AHP模型可提供显示滑坡初始脆弱性的真实区域图像。基于研究结果，确定南部盆地最易受滑坡影响。

简介：世界上许多地区的居民及周围环境虽然频繁遭受滑坡危害，但滑坡脆弱性的问题却鲜为人知。滑坡脆弱性相关信息的缺乏限制了我们对滑坡风险的确定能力。本文提供了意大利中部翁布里亚区内滑坡对建筑物和公路造成的相关的危害信息。本文使用了对翁布里亚区90多个场地的建筑物和公路造成破坏的103个断层的滑坡和土崩-泥流的相关信息，确定滑坡区域与滑坡脆弱性之间的相关性，将得到的相关依据应用于意大利中部Collazzone市有利于进行滑坡填图的周边丘陵地带。利用滑坡编录手段和编制滑坡脆弱性曲线图，绘制滑坡脆弱性的地理分布图和填写计算出的预期损害统计表。本文探讨了脆弱性临界值和获得的脆弱评估值的可靠性和局限性。

简介：本文旨在论述适宜不同地质、水文地质条件区域的地下水污染脆弱性评价的两种独立的方法。提出计及发生在保护区所有地方的物理化学过程的新的综合方法。

简介：

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简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：由于切尔诺贝利核电站的事故，大量放射性物质抛向周围介质，高密度污染喷出物的弥散现象具有区域特征。目前切尔诺贝利的《污斑》遍布欧洲大部分土地，包括地下水饮用区域。在俄罗斯，紧邻第聂泊自流水盆地东部的布良斯克州东南部受害最严重，该地区的污染程度和传播范围史无前例。由于该