简介：本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文．岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型，基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA．CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出，从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生：（1）边坡易失稳地区非时变的空间分布，根据临界相对土壤饱和度，把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响；（2）与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后，每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平，斜坡网格被认为是不稳定，这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游（2，310平方千米）的山体滑坡；非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡（1985．2008年）的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明，该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前，该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说，结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。

简介：资料和信息的掌握程度对发布美国降雨诱发的滑坡变化预警是非常有用的。目前联邦和荚圈各州都发布了太平洋沿岸少数区域和受大西洋飓风潜在影响区域的预警信息。然而，通常这些州都缺乏提供持续支持的资源或者缺乏扩大其他地区的服务范围。美国的少数区域有作为滑坡报警系统的基础降雨阀值。但是，这个降雨阀值的数量和持续时间的变化范围是在三个国家数量级和一个小区域的数量级之间，诸如县级。前期的湿度条件也有很大的影响，特别是干湿季节明显的区域。浅层滑坡的预警包括受影响区域的具体信息、滑坡发生概率和预计选择的时间，它在技术上是可行的，如西雅图WA区域的实例研究阐明的。西雅图确定的四级预警图（无、观察、观测、预警）是根据观察和预测的累积降雨阀值的超额数以及降雨强度．时间阀值和土壤湿度实时监测相结合得出的。根据历史数据分析，阀值性能的改变取决于降雨特征，阀值超额数与给定滑坡发生的概率相一致。2004年12月和2005年1月期间，西雅图的经验对美国西部沿岸的滑坡预警提出了一些挑战。

简介：近年来，泰国由降雨诱发的滑坡发生频率及势头日益增加，这与气候变化的影响一致。鉴于此，滑坡对丘陵和山岭地区公路和高速公路的影响也相应增大。在由降雨诱发滑坡对人类生命和财产造成潜在威胁的地区，采取了非结构性滑坡防治措施（包括预警和灾害填图）以及结构性防治措施。对于滑坡预警而言，排荐的最好方法是采用临界前期降水指数（API）。此外，结合现代地理空间技术的确定性灾害填图技术，能够提供一种用于分析各种情况的有效平台，包括降雨和土地覆盖／土地使用的改变。最终，有关利用聚酯聚合物土工格栅设计和建造加固土壤边坡的参数研究结果表明，由于降雨可影响加固边坡结构的性能，因此，回填物的硬度对含水量或润湿是极其敏感的。

简介：降雨诱发的滑坡可以利用模拟滑坡和降雨的时间进行预测。本文论述了采用的降雨诱发滑坡预报（FLAIR）模型。该模型适用于预报复发性滑坡，是以确定位移函数Y（．）即边坡位移发生与前期降雨的关系的为基础的。一旦定义了该位移函数，就有可能确定它的临界值，超量部分说明可能有新的位移要发生。FLAIR模型已用于意大利北部山麓地带的阿尔单斯ljj脉西部，Lanzo山谷发生的一些情况，这些地方的边坡泥石流是主要的滑坡类型。本研究推动了MoniFLalR预警系统的实时监测和边坡灾害预报的开发研究。本文描述了该系统的详细情况及其性能。

简介：

简介：地下水资源的评价，模型试验和管理受到了来自资料缺乏的阻碍，特别是在仅有微弱观测永久性基地的半干旱、干旱环境中更是这样。通常，只有有限的观测点测量数据可以利用，然而地下水模型需要的则是输入和校正资料在空间和时间上的分布。如果得不到这些数据，那么模型就不能起到在决策支持中应有的作用，因为它们是众所周知的欠定和不可靠的模型。遥感技术的新近发展开启了分布空间资料的新来源。因为遥感不能直接观测到诸如水量，水位差和导水系数相应的存在，所以必须找到将可观测到的数据与模型需要输入的资料联系起来的方法。本文概述在地下水模型试验中利用遥感观测数据的可行性，博茨瓦纳和中国的实例给予了支持。主要可行的事是：◆利用遥感数据为模型建立一些空间分布的输入参数集；◆在利用从遥感取得的空间分布数据校正的时候，约束模型。二者都能从概念和数字上改进模型。