简介：2002年12月28日，在意大利佛罗伦萨Beni山脉东侧边坡发生了滑坡事件。在该边坡区域内，节理玄武岩和蛇绿质角砾岩上覆于中生代石灰岩（CalcariaCalpionelle组）。在崩塌发生前出现多种先兆信号：边坡变形发育是最主要的先兆信号；而且，边坡变形分析是风险情况评价的起点。实际上，在突发时期（开始于2002年4月13日）管理期间，我们通过结合地质力学调查、实验室分析、岩土工程调查、地球物理调查（地震和GBInSAR）、监测系统（去分光光度（distometric）系统和自动系统）和离散元数值模拟获得的数据，力求评估滑坡的实际延展情况、滑坡体范围内位移分布、滑坡体动力学特性及其时空演化。鉴于此，我们有望为政府当局提供所有所需信息以制定适当的滑坡风险管理与缓解措施。在滑坡事件发生后，我们采用滑程反分析法完成本项研究。这种方法主要针对于预期调查的成功与失败。

简介：超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用，该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS（瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析）是USGS（美国地调局）滑坡预测模型，Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中，在卡罗莱纳州北部（NC）梅肯县蓝岭山，我们量化评估了Matlab版本TRIGRS（MaTRIGRS）的时空预测能力。在2004年的飓风季节，该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型（DEM）数据（6-mLiDAR）、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA／NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术，以预测滑坡地点、发生时间，以及识别预测2004年9月。半径120m以内，发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示，从滑坡位置到24m半径以内，观测的结果表明，67％的滑坡是可以成功地预测的，但是，包含较高的假报警率（90％），如果观测半径扩大到120m，发现98％的滑坡的假报警率是18％。本研究表明，在120m半径的空间和飓风持续时间内，MaTRIGRS是有效的时空预测方法，并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域，显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息，包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。