简介:摘要:实验在高中实用教材中起着重要作用,直观、操作方便。它们是将理论知识转化为实践能力的主要途径。化学作为独立学科的应用,需要培养在化学的基础理论、基础知识以及相应的技术和实验知识等领域具有基本知识的人才。可以说实验教学贯穿整个应用化学体系。但是,一些实验受到地点、条件、资源、设备和时间等各种因素的限制,严重影响了学生的学习效果,给教学质量带来了巨大挑战。信息技术的发展为改变传统教学方法奠定了基础,虚拟仿真实验的广泛传播为改进实践和提高教学质量提供了重要的保障。在虚拟仿真研究的发展过程中,创造了一个网络化、集成化的环境,使学生能够将听觉、视觉和触觉等感觉的虚拟实验环境融入课堂教学,为化学实验学习提供了新的思维模式。
简介:【摘要】 介绍了1553B总线系统的构成和特点,说明了测试系统利用仿真技术完成对综合航电系统1553B一级总线的采集、翻译、数据显示等功能等,同时完成人在回路的测试功能。
简介:摘要:本研究基于虚拟仿真技术,针对电气自动化继电保护二次回路在线监测与诊断进行探索。通过建立虚拟仿真平台,实现对二次回路状态的实时监测与故障诊断,提高继电保护系统的可靠性和安全性。在虚拟仿真平台上进行实验与案例研究,验证了在线监测与诊断方法的有效性,并对研究成果进行了全面评估。研究表明,虚拟仿真技术在电气自动化继电保护领域具有广阔应用前景,能够为电力系统提供更加可靠和高效的保护措施。
简介:摘要:在科学技术日新月异的今天,机械设计制造对于一个国家的经济、国防以及社会运行都有着极大的意义,包括各类机电产品的开发以及轻工业、重工业的持续运行,都离不开良好的机械设计。而在计算机技术和信息化技术日益普及的当下,机械设计与制造中各种可能出现的问题在如今有了更好的解决方法。仿真技术作为一种虚拟样机技术,可以在传统机械设计的基础上加入更多大数据分析方面的内容,通过解决大量的模拟、复算、统计在机械设计之中遇到的问题,就可以在设计中加入更多的设计元素,建立模型、改进模型。所以我们认为,基于仿真技术的机械设计应当是未来趋势。而机械臂作为一种应用较为广泛的工业产品,在各类轻、重工业中也发挥着较大作用,如何通过最新的计算机技术、信息技术改良机械臂的设计,也是研究人员需要着重考虑的问题之一。
简介:摘 要:随着计算机技术的不断发展,各行各业都在受益。尤其是在机械设计与制造领域,计算机技术的应用已经成为一个必然趋势。机械产品小型化是未来发展的必然趋势,但也增加了对产品加工工艺的要求。这使得机械设计与制造领域需要更高效、更精确的设计方案,以满足市场需求。因此,仿真技术应运而生,成为了机械设计与制造领域的一个重要工具。仿真技术是在传统机械设计与制造基础上融合各种科学理念,利用各种数据资源构建仿真模型。这种技术可以帮助设计师更快速地获取产品设计效果,提升设计效率和设计内容质量。同时,仿真技术还可以帮助设计师模拟出机械产品在不同操作情况下的表现,这有助于制造商在设计前了解产品性能表现,避免因设计不当而产生的问题。
简介:摘要: 随着信息技术的进一步发展,电力系统也逐渐发展得越来越庞大,电力系统逐渐形成系统化、规模化的网络,但是,与此同时也带来了系统运行更为复杂、发生事故原因更为多元等情况,也使得电网系统的稳定运行受到更多因素的干扰。所以,就需要借助更多新技术来助力电力系统的发展,针对此情况,数字仿真技术在试验与运行中的广泛应用,对于电力系统科研工作者而言发挥着重要的作用,可以借助在数值上进行显示、并借助仿真技术进行模拟,系统规划、设计、确定电力系统运行方式,同时对于不同情形进行事故分析。基于此,本文将简要介绍当下电力系统数字仿真技术的现状,并结合数字仿真技术在电力系统中的不足之处进行分析,以求找到其未来更好的发展路径。
简介:摘要焊接仿真软件近年来在制造业中的应用越来越普遍,不同焊接仿真软件的计算模型,材料库与热源模型等各有不同,因此在针对某型零件的焊接过程进行仿真前需要选择合适的焊接仿真软件,这样可大大提高仿真效率与准确性。本文针对两款主流焊接仿真软件SYSWELD及WELDPLANNER特点进行分析介绍,帮助工程人员合理选择适合的软件。
简介:摘要:仿真技术融合了计算机技术后,更具现代化和信息化,结合更全面的科学理论和技术支撑后能够解决更多的现实问题。随着该技术的逐步成熟,涌现出与仿真技术相关的技术和软件,也使得模拟技术得到广泛应用。计算机仿真技术得到接卸设计制造人员的认可与青睐,并在该领域得到广泛应用,模拟技术的革新与发展能够有效推动机械设计和制造行业的进一步发展。立足于智能化和数字化发展视域下,仿真技术打破了传统机械设计制造的壁垒和局限,使得模拟设备得到有效创新和升级,使得学生能够随时随地进行连接,提升其便捷性和实效性。本文在简要阐述仿真技术和机械制造技术的基本概念,并分析仿真技术的应用特点,最后提出具体的应用路径,旨在为机械设计制造业的创新发展提供借鉴和思路。
简介:摘要:本文探讨了深度学习技术在化工过程建模与仿真中的应用。研究分析了深度学习在化工领域的优势,包括处理非线性复杂系统的能力和对大规模数据的高效利用。文章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等算法在化工建模中的具体应用。对比了传统仿真方法与基于深度学习的新型仿真技术,阐述了后者在提高仿真精度和效率方面的显著优势。通过化学反应过程建模和化工分离过程仿真两个实际案例,验证了深度学习方法的有效性。研究结果表明,基于深度学习的建模与仿真技术能够显著提升化工过程的预测准确性和优化效果,为化工产业的智能化发展提供了新的技术支持。