简介：1.国家审计署调查：医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国＂老年痴呆症＂患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：当今大数据技术逐渐渗透到社会生产和生活各个领域，但是医疗卫生领域大数据应用尚未拉开序幕。医学作为基于数据和循证的一门科学，其临床医疗、公共卫生、医疗保障、药品生产研发等都离不开数据的支撑，可以说医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场。目前大数据技术已为行业应用奠定了的必要基础。面对医疗卫生信息化由“小数据时代”向“大数据时代”的转变，需要技术与业务的深度融合，需要创新思维观念，需要理论与实践的统一。

简介：

简介：本文在上海市搭建“健康信息网”平台，汇集形成公立医疗机构诊疗信息的大数据中心的背景下。结合上海市大数据分析实践，总结分析医疗大数据与传统卫生统计数据之间差异及其产生的原因，发现两类数据的收集目标、方法、管控体系均存在本质差异。这必然导致所收集的数据汇总量的偏差；并在此基础上。提出要正视差异。并且在了解两类数据自身优势的基础上，将两类数据有机融合、互补应用。这样才能更好地为医疗体制改革提供决策支撑。

简介：摘要：随着大数据技术的发展和应用，医学教育领域开始借助先进的数据分析方法对考试数据进行深入挖掘，以提升考试质量。本文旨在通过分析医学考试数据，探讨如何利用大数据技术提升医学考试的科学性和公平性。我们对医学考试数据的收集、存储和处理方式进行综述，确保数据的完整性和准确性。通过统计分析、数据挖掘和机器学习等方法，探讨不同类型的医学考试问题，包括选择题、问答题和实践技能题的分析。根据数据分析结果，提出针对性的考试质量提升策略，包括试题难度的科学评估、考试质量的动态监控和反馈机制的建立。本文的研究结果对于提高医学考试的标准化、科学化水平具有重要意义。

简介：本文从公共卫生的数据需求出发，分析了公共卫生大数据特征，提出了公共卫生大数据应用架构。并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析，阐述了大数据对公共卫生的应用愿景与应用模式，并以政府主导和社会参与为技术路径，提出了应用策略与关键技术。

简介：摘要：伴随公共卫生信息化建设的日益深入，公共卫生领域现已逐渐积累并日益产生众多数据信息，这类数据满足大数据的特点，怎样运用这类数据为公共卫生工作提供服务现已成为亟待处理的问题。针对公共卫生领域的大数据分析方式和其应用展开详细总数，为日后公共卫生的数据分析带来重要参考和方向。

简介：<正>引言数据维护是管理信息系统所必须具备的基本功能模块之一,它由如下部分组成:(1)数据备份。将数据备份到指定软盘,以保存原始数据,待必要时可恢复到数据库中重新使用,以避免计算机出现不可预料的故障、操作人员误操作以及计算机病毒等因素所引起的有用数据的丢失,甚至无法挽回的损失。(2)数据恢复。将备份到软盘上的数据恢复到管理系统的数据库中,以便进行汇总统计等操作或挽回损失。(3)数据删除。删除数据库中已失去使用价值或暂时不需要的数据(此数据应先备份到软盘上),以腾出磁盘空间和提高运行速度。维护操作的对象可以是数据库

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：

简介：数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：

简介：摘要：文章通过对目前有关医学领域相关数据可视化的研究成果进行了分析、比较，并对该领域的研究进展进行了综述，并重点对该领域的研究进行了重点分析。从宏观角度来看，目前国际上对于医学数据的可视化研究总体趋势是一致的，但在执行效率上仍有待提升。最后，对医学影像可视化技术的发展趋势进行了展望，并对有关研究中存在的问题进行了分析，并给出了一些可行的建议。随着医学数据的不断增加，可视化研究的空间越来越大。

简介：随着食品安全问题日益受到人们重视,国家食品安全风险评估中心建立了食源性致病菌监测网,每年大量的数据需要进行统计分析,而操作简单、易用的分析软件将会给工作带来很大方便。该监测网从2010年开始使用食源性致病菌报告系统,将过去纯手工录入转变为网络计算机登记,最终数据以Excel格式导出。

简介：目的建立全国健康扶贫数据采集系统，实现全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”家庭及人员信息的数据采集与数字化管理。方法通过筛选、清洗、计算、下发样本数据，分散采集、集中联网上报调查数据，数据实时分析，过程高度监控，质量严格把关的实施方法，最终圆满完成了健康扶贫数据采集的任务。全国健康扶贫数据采集系统的构建主要包括离线数据上报系统、数据拆分子系统、数据接收子系统、数据审核子系统、统计分析子系统和系统权限管理子系统。通过接口。与国务院扶贫办的数据库实现精准对接；通过数据拆分和离线软件数据分发。实现疾病调查信息表的精准下发；通过离线软件中对调查表逻辑判断。实现调查信息的规范化处理；通过数据联网数据上报，实现集中高效的数据采集；通过数据在线审核，控制数据摸底质量；通过统计分析，实现健康扶贫摸底数据统计信息。结果全国健康扶贫数据采集系统成功完成了全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”逐户、逐人、逐病数据采集任务。此系统在2016年全国健康扶贫调查摸底中得到了验证。

简介：医院信息化建设的最终结果是"数字医院",数字医院最明显的呈现方式是数据的大量产生。医院信息化的成果从某种意义上讲也就是数据的结果。如何有效的管理每天产生的大量数据,成了各级医院信息化管理部门最紧要的工作之一。

简介：健康卡的应用过程就是卫生信息标准化过程一个缩影。健康卡的数据标准一般包括设备识别数据标准、身份识别数据标准、管理数据标准、数据连接标准、数据安全标准等。本文阐述了我国健康卡数据标准制定的基本出发点、总体思路和总体结构,介绍了我国健康卡卡内数据标准四个部分（身份识别数据、卡识别数据、基础健康数据、管理数据）的数据项和具体用途,以及在实际工作应用中需要注意的关键点,有助于卫生机构和健康卡持卡人更好地理解和使用居民健康卡。

简介：摘要“模块化数据中心”近年来是一个热词。模块化数据中心能够提供高性价比、高可用性的建设模式，被众多基建厂商所熟知。数据中心建设过程中，电力、制冷、通信电缆及相关的环境监控都预先部署在一个框架上，类似积木，预先完成测试，然后将框架直接部署到数据中心，这样，数据中心的建设如同搭积木，从而加快部署。