简介:摘要目的采取有效的配准方式,证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者,所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点,并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致(MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕)。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中,然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合,直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画,分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官(眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等)。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR,以此类推,定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度,即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26,0.91士0.11,二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合(融合的图像与MRI对比)为0.92士0.15,1.02士0.08,两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比,MRI更接近与1,差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm;第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的,并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键,体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。
简介:摘要目的探讨躯体化障碍患者的人格与压力水平特点。方法选取被诊断为躯体化障碍的患者83例,采用躯体化症状自评量表(SSS)、明尼苏达多相人格调查表(MMPI)和压力自评量表(SSQ-53)进行测评。结果83例患者躯体化症状平均得分为42.47±11.51;在MMPI临床量表的10个维度中,精神衰弱(F=4.431,P<0.05)、精神分裂(F<20.173,P<0.001)、社会内向(F=18.631,P<0.01)三方面与躯体化症状有统计学差异;压力水平(F=2.813,P<0.05)与躯体化症状有统计学差异;精神衰弱(r=0.244,P<0.05)、精神分裂(r=0.289.P<0.01)与压力水平存在正相关。结论躯体化障碍患者的压力水平较高,且在精神衰弱、精神分裂和社会内向三方面表现较明显。
简介:摘要目的研究分析对人格障碍患者实行合理有效的护理干预的作用和意义。方法从2016年2月~2016年10月这段时间内我院精神科收治的人格障碍患者中选取100例,按照护理方法的不同将其分为两个均有50名患者的组,实行常规护理的为对照组,实行整体护理的为实验组。将两组患者护理后适应社会的能力进行对比。结果对照组中经过治疗后病情未得到控制无法适应社会的患者有11例,治疗有效率为78%;实验组中病情未得到控制无法适应社会的患者有1例,治疗有效率为98%。差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对人格障碍患者实行合理有效的护理,可以有效的提高患者的治疗水平,可以帮助患者尽快的控制病情融入到社会生活中,对于患者生活质量的提升有明显作用,值得推广。
简介:摘要:目的:本项研究的目的是考察一种创新的PET-CT图像配准技术,并借助该方法优化放射性治疗过程中的剂量计量技术,旨在增强疗效的精准度和提升病人的安全保障。方法:本研究实施了一种基于深度学习的图像配准算法对PET-CT图像进行自动配准,并对50位接受放射疗法的病患进行了该技术的应用验证。收集校正前后的视觉资料应用优化的剂量估算方法来判定校正成效,并透过临床监测确认校正与剂量估算的精确度。结果:通过引入深度学习技术,我们的图像配准方法在视觉和数量上均显著优于传统方法,配准精度达到98.5%,并且将剂量计算的误差减少到1.2%以下。在治疗监测阶段采纳本研究所提出的方案进行治疗的病人,疗效显著优于对照组,且不良反应出现的比例较低(15%相较于25%)。结论:本实验所构建的深度学习驱动的PET-CT图像配准及辐射剂量测量方法,在增强放疗准确度和病人保护层面展现了突出的益处。
简介:【摘要】:目的:研究连云港地区孕产妇睡眠状况及人格特征相关影响因素。方法:本文研究对象选自于连云港市建档及产检的孕产妇中,在2000多例问卷中选取其中1200例,时间为2022年6月至2023年6月间,应用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对孕产妇的睡眠状况进行评估,统计睡眠障碍发生情况,同时对睡眠障碍和非睡眠障碍孕产妇的妊娠压力、自我理解和感受、一般资料等展开比对。结果:孕产妇的睡眠障碍发生占比为57.50%,睡眠障碍孕产妇的中度以上妊娠压力占比、中间及以下社会支持度占比、非计划妊娠占比均高于非睡眠障碍孕产妇,P<0.05。结论:孕产妇的睡眠状况极易受社会支持、妊娠压力等因素影响。