简介:【摘要】目的:探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用,为临床提供一定的理论参考,旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法:选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象,均给予AHA心肺复苏指南(含BLS、ACLS)中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训,2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训,2019年运用PDCA循环改进培训体系,比较各年份考核成绩、考核优良率,分析不同类别学员的培训情况。结果:在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面,2019年均高于2017年和2015年,2017年均高于2015年,差异均有统计学意义(P均<0.05)。在考核总体优良率方面,2019年高于2017年和2015年,差异均有统计学意义(P<0.05),但2015年和2017年差异无统计学意义(P>0.05)。2019年运用PDCA循环改进培训体系后,不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异(P>0.05),接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系,对培训的效果提升有重要的促进作用,值得广泛推广及应用。
简介:摘要: 21世纪以来,信息技术获得了飞速的发展,信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进,借助于互联网技术和数据存储技术,当今社会已经进入了大数据时代,大数据为各个行业提供数据支撑,在专科医院中,大数据的应用带来了许许多多的便利,面对庞大的数据信息,在专科医院中进行信息化管理是非常必要的,信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等,信息化管理能够提升专科医院的工作效率,对医院的向前发展有重要的积极意义,医院是社会建设中的重要场所,信息化管理还具有很强的社会价值,对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义,然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路,最后提出相关的信息化管理对策。
简介:【摘要】: 目的:数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法: 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干,按照电脑随机抽取法,选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组,对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果: 对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例( 4.00%) 、综合满意 96 例( 96.00%) 、对照组不满意 17 例( 17.00% ),满意 83 例( 83.00% );经过干预后,实验者发现管理问题有档案混淆 2 例( 2.00%) 、信息未更新 2 例( 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例( 1.00% ),对照组有档案混淆 8 例( 8.00%) 、信息未更新 5 例( 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例( 9.00% ),( p < 0.05 )。
简介:摘要:目的:随着医学影像技术的飞速发展,大量的医学影像数据不断积累,为疾病预测提供了新的可能。医学影像大数据分析的主要目的在于挖掘这些数据中潜在的信息,实现对疾病的早期发现、精准诊断和有效治疗,从而提高医疗服务的质量和效率。方法:医学影像大数据分析采用多种高级数据处理技术,包括深度学习、机器学习等人工智能算法。首先,通过对大量医学影像数据进行预处理,如去噪、增强和标准化,以提高数据的质量。接着,利用训练好的模型对数据进行特征提取和分类,从而识别出与特定疾病相关的影像标记。最后,结合患者的临床信息,构建预测模型,以评估个体患病的风险。结果:通过医学影像大数据分析,我们成功地建立了一系列高效的疾病预测模型。这些模型在多种疾病的早期检测中表现出色,如肿瘤、心血管疾病和神经退行性疾病等。与传统的诊断方法相比,基于大数据的预测模型具有更高的敏感性和特异性,能够更早地发现疾病的迹象,为临床医生提供宝贵的治疗窗口。结论:医学影像大数据分析在疾病预测中展现出巨大的潜力。它不仅提高了疾病预测的准确性和效率,还为个性化医疗和精准治疗提供了有力支持。然而,这一领域仍面临诸多挑战,如数据隐私保护、算法的可解释性等。未来,随着技术的不断进步和医疗体系的完善,医学影像大数据分析有望在疾病预测中发挥更大的作用,为患者带来更好的健康福祉。
简介:摘要:目的:就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法:抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象,分析健康体检数据,根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果:处理、分析我院体检数据后,总结大数据标准建设的核心内容及应用原则,从而构建医院体检标准数据库,改善了体检质量,促进了体检者满意度的提高,反应用前体检者满意度则相对较低,呈现的差异较大(P<0.05)。结论:健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位,可实现医院体检质量的控制,或是服务流程的优化,在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。
简介:摘要:目的:了解疾病预防控制(疾控)机构的营养工作现状,加强营养与健康能力体系建设。方法:对我省所辖地市级疾控机构进行问卷调查、面访询问调查,收集我省地市级疾控机构营养与健康工作的相关现况信息。结果:我省地市级疾控机构共52人从事营养与健康工作。71.1%的人员从事营养与健康工作年限<5年。不同从事营养与健康工作年限的人员去外单位进修营养与健康相关工作的情况比较,差异有统计学意义(χ2=8.822,P<0.05)。专业人员不足和工资待遇分别是影响工作发展和工作投入的首要因素。结论:全国疾控机构营养专业岗位设置不足、专业人员严重缺乏,营养工作经费短缺、科研投入匮乏,常规化营养工作任务缺失,与合理膳食行动的要求存在较大差距,营养业务工作能力亟待加强。