简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。
简介:【摘要】目的: 分析使用 ICU 病房仪器设备过程中仪器设备的缺陷以及缺陷处理对策。 方法: 选择 2017.10 ~ 2019.10 期间为调查时间,记录此间监护仪、微量注射泵、有创呼吸机、温控机、输液泵、鼻饲泵等仪器设备使用中的问题,并分析其缺陷以及对策。 结果: 测值不准确问题出现次数最多为 66 例,占比 39.29% ,其次为显示屏波动发生 34 次,占比 20.24% 。 结论: 详细记录 ICU 病房仪器设备应用期间产生的问题,分析问题产生根源,探析仪器设备缺陷,并针对其缺陷进行处理干预,有助于保障仪器设备正常、稳定运行,对临床治疗意义重大。
简介:【摘要】目的:探究医疗设备维修管理水平提高应用PDCA(戴明循环法)方法的效果。方法:以我院2017年1月~2017年12月为管理前阶段,医疗设备维修管理以常规管理模式,以2018年1月至2018年12月为管理后阶段,医疗设备维修管理以PDCA方法管理模式,分别选取时间段报告医疗设备质量控制50件,对比管理前后的设备维修管理现状。结果:管理后的医疗设备维修管理规范化水平得到显著升高,(P<0.05)。结论:PDCA方法应用于医疗设备维修管理工作中,可显著提高医疗设备维修管理的规范性和整体水平。
简介:摘要:随着近年来我国医疗科技的进步,医院医疗设备种类愈发多元,医疗设备体系所涉及各项专业技术也更加复杂。很多大型医院医疗设备资产占比甚至达到医院总资产的50%,且每年仍在呈现持续上升的发展趋势,所以针对规模庞大的医院医疗设备,必须做好全生命周期管理,才能确保设备使用实效性完全得以体现,这也是充分发挥医院医疗设备价值的必要条件。但现实情况是,目前我国医疗设备全生命周期管理存在问题相对较多,这无疑对我国医院医疗设备运行管理稳定性、安全性产生了较为不利的影响,从长远来看,也会阻碍医院形成可持续发展模式。本文将对医疗设备全生命周期管理存在的问题及对策进行全面分析,并结合实际做好相应整理和总结。