简介：

简介：摘要本文通过结合相关医院车队的管理经验，对我院车辆在安全管理工作中所存在的问题进行描述分析，以加强宣传教育工作与安全知识学习为主要措施，另一方面建立长期有效的绩效管理机制，为医院医疗工作的正常进行提供有力的后勤保障。

简介：目的提出一种基于图像处理的车辆排队长度自动检测方法.方法首先,提出基于固定背景区域窗口最大相似度配准法来校正实时采集图像因抖动的干扰所引起车道区域的偏差;接着,将交通图像转换为简约纹理单元的纹理图像,突出有车辆车道与空车道的纹理差异,结合最大方差阈值分割算法,分离出车辆与空车道;最后,实现一个基于队尾空车道区域特征的排队长度自动检测算法.结果实现了车辆排队长度的自动检测.结论试验结果说明该方法具有较理想检测效果,能有效地克服抖动与光照干扰.

简介：目的：研究某企业健康促进干预内容和对策。方法：现场观察、问卷调查和查阅档案。结果：企业生产环境有毒有害污染严重：职工的安全卫生知识水平不高：工作中的不良心理行为较多：工作相关疾病与伤害较严重。进一步分析这些病伤的发生与工作接触有害因素和不良行为有关。结论：企业应针对这些原因，采取改善生产环境、提高职工素质等综合性健康促进干预措施。

简介：【摘要】 目的 为了做好哈局集团公司一线站段职工健康管理，了解一线运输单位职工健康状况，为更好的采取健康维护及健康干预措施，有效预防心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺病等慢性疾病的发生提供科学依据，提出适合铁路职工的健康管理策略及健康干预措施。方法 选择哈尔滨货运车辆系统运输单位全体在岗职工2018-2020年健康体检资料，按照《铁路职工健康行动计划重点人群筛查管理技术要求（试行）》、《中国成人血脂异常防治指南》以及《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》的规定，依据体重指数、甘油三酯、总胆固醇、高密度及低密度脂蛋白以及舒张压、收缩压、空腹血糖等指标的检测结果，结合家族病史等情况判定三类人员，分析2018-2020年，哈尔滨铁路车辆系统“三类人员”健康状况及存在的健康危险因素。结果 经筛查，三年来哈尔滨铁路车辆系统全体在岗职工健康状况，2018年筛查4904人，三类人员191人（3.9%），2019年筛查4701人，三类人员172人（3.6%），2020年筛查4464人，三类人员153人（3.7%）。

简介：【摘要】 目的 为了做好哈局集团公司一线站段职工健康管理，了解一线运输单位职工健康状况，为更好的采取健康维护及健康干预措施，有效预防心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺病等慢性疾病的发生提供科学依据，提出适合铁路职工的健康管理策略及健康干预措施。方法 选择哈尔滨货运车辆系统运输单位全体在岗职工2018-2020年健康体检资料，按照《铁路职工健康行动计划重点人群筛查管理技术要求（试行）》、《中国成人血脂异常防治指南》以及《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》的规定，依据体重指数、甘油三酯、总胆固醇、高密度及低密度脂蛋白以及舒张压、收缩压、空腹血糖等指标的检测结果，结合家族病史等情况判定三类人员，分析2018-2020年，哈尔滨铁路车辆系统“三类人员”健康状况及存在的健康危险因素。结果 经筛查，三年来哈尔滨铁路车辆系统全体在岗职工健康状况，2018年筛查4904人，三类人员191人（3.9%），2019年筛查4701人，三类人员172人（3.6%），2020年筛查4464人，三类人员153人（3.7%）。

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