简介：目前铅笔素描绘制工作中影线笔触自动生成方法较少。在前期工作的基础上本文探索了影线笔触的自动生成方法,从而实现了对铅笔素描绘画中特征笔触和影线笔触的全自动生成。通过使用参考图像,将影线生成看作一个二维图像采样问题,在已有的一种基于概率密度函数估计和累积概率密度采样的算法基础上,提出了一种基于Metropolis-Hastings算法和采样点重叠修正算法的新方法。从采样方法上讲,该方法具有无需从图像估计概率密度函数、可直接进行二维采样等特点;从最终绘制效果上讲,该方法具有采样点利用率较高、绘制效率较高、笔触较为均匀等特点。通过实验证明,本文方法可以从输入的三维几何模型自动生成真实、具有手绘效果的铅笔素描图片。由于最终生成的图片是由笔触构成,相对于其他图像、体绘制、纹理映射等铅笔素描生成方法,具有符合实际绘画创作过程、易于编辑修改等优点,因而具有更高的实用价值。
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