简介:【摘要】 目的 探究GE大孔径模拟定位CT不同大小FOV图像对放疗结构自动勾画精度的影响。方法 随机选取头颈部、胸部、盆腔部肿瘤患者各10例,研究在不同FOV图像上进行靶区及危及器官自动勾画的精度差异。结果 在FOV等于50、60、70、80的图像上进行自动勾画时,靶区、晶体、视神经、视交叉、食管、甲状腺及乳腺的自动勾画结果的DICE系数存在统计学差异(p<0.05)。在FOV50、60、70、80图像上自动勾画的豪斯多夫距离(HD)存在统计学差异(p<0.05),其余危及器官的DICE值和HD值均无统计学差异。结论 大孔径CT重建不同大小FOV图像对临床上部分危及器官的自动勾画存在一定影响,因此在放疗结构勾画及放疗计划设计时对FOV的选择需要综合考虑。
简介:摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平,实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题,并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展,也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。
简介:[摘要] 目的:设计一种具有智能化精准分药、准点提醒功能的分药箱及具有语音提醒、应急呼救、GPS定位功能的便携式智能药盒,为老龄人提供便捷、安全的智能化用药服务。方法:该智能分药箱由药箱以及设置于药箱内的储药部、分药部、出药部和主控芯片五部分组成,以金属和可塑性材料为主要材料制成,通过分隔设置的各个药盒以及与药盒出口对应的出药机构的灵活应用实现多种功能。结果:该智能分药箱比传统的分药箱使用过程简化,操作方便,网路互联一体化优势明显,分拨药物效率高,动力装置结构简单,功能丰富,储药容量大,价格适宜,可有效满足中老年人的用药服药需求。结论:该智能分药箱制作工艺简单、操作方便易行,具有可行性、实用性及创新性,值得推广使用。
简介:神经突触是神经网络的关键性结构,免疫网络主要是无形网络。近年来的研究进展表明,免疫细胞在有些功能状态下形成白细胞突触,称为免疫学突触(immunologicalsynapse,IS),构成局部暂时性结构网络,实际上是动态结构,有人将其分为synapse和kinapse。研究表明,不同白细胞的IS不尽相同,炎症细胞和白血病细胞的IS有其特点。在有些病毒感染的白细胞中也观察到类似结构,称为病毒学突触(virologicalsynapse,VS),是病毒在细胞间传播的一种机制,它不仅提高了传染效率,还逃逸了抗体的中和作用,导致持续性感染。最近法国学者报道了呈花瓣样的多聚突触(polysynapses),即花瓣样的多个细胞膜纳米管道,病毒能从一个感染细胞同时传播给多个邻近细胞。本文作者显示了早期工作中观察到的感染EB病毒的人白血病细胞系J6—2中的类似结构。作者结合工作中的体会评述白细胞突触的结构和功能,探讨其生物学意义。
简介:摘要: 肺系疾病在临床中的表现复杂多变,而中医对肺脏结构有一套独特的理论体系,笔者 通过中医对肺脏的结构分层及其相关性研究,将其划分为:肺卫、肺窍、肺脏、肺络、他脏,以对肺病进行更加清晰的辨证。
简介:[摘要 ]未育的女性是富于体形曲线美的。生育后的妇女,体形会发生显著的变化。许多女性无从下手,而且在此期间为了哺乳,又无节制的进食。这些都对产后恢复造成了障碍。通过合理膳食加有针对性的运动训练,更快更好的恢复到生产前的体重和形体。科学、合理的形体保健,有助于产后子宫复旧、生理功能的恢复、预防产后并发症,可恢复腹部肌紧张度、防止哺乳后乳房下垂、调节体内脂肪分布,减少脂肪堆积,重塑健美体形。
简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨上肢智能治疗对脑卒中患者日常生活活动(ADL)的影响,评估其在康复中的作用。方法:通过随机抽签的形式,选择2018年5月~2019年5月进入到我医院自愿接受专业化脑卒中疾病治疗工作的共计100名患者。要求全体患者通过随机数字抽签的形式,将全体患者平均分配为对照组和观察组,其中对照组采用传统的脑卒中治疗模式,而观察组则应用上肢智能治疗模式,通过特定的智能设备进行康复训练,旨在提高上肢功能和ADL水平。共计开展为期4~6周的临床医学研究工作,在临床医学治疗与康复护理等诸多环节之中,广泛搜集相关的治疗数据与研究成果。结果:经过一定疗程的治疗,观察组患者相较于对照组在上肢功能和ADL方面表现出更显著的改善。上肢智能治疗组在康复过程中展现出更高的康复效果,表现出更为优越的日常生活能力。结论:本研究结果表明,上肢智能治疗在脑卒中患者的ADL康复中发挥了积极的作用,为提升患者生活质量和康复效果提供了一种有效的治疗手段。上肢智能治疗模式为脑卒中患者康复提供了新的思路,有望成为未来康复领域的重要治疗手段。