简介：中风又称脑血管病、脑血管意外或脑卒中，是由于各种脑部血管病变所引起的脑功能缺损的一组疾病的总称。它的发病率高，致残率高，死亡率高，给家庭和社会带来了沉重的负担。对中风病早预防、早诊断、早治疗，可减少该病的发病率，提高治疗效果。本研究通过使用经颅多普勒超声、颈部血管超声、栓子检测、血液生化检查等，对中风病组和与中风病非密切相关性疾病组的脑部功能进行评价分析，以反映脑血管功能的退化指标和程度，指导临床预防中风病的发生。

简介：摘要：目的了解高职高专临床医学专业学生自我状态的特点，并进一步探索高职高专临床医学专业学生的自我状态与其心理健康之间的关系。方法采用症状自评量表(SCL-90)和自我状态测验量表（EGPT），对255名高职高专临床医学专业学生进行调查分析。结果心理非常健康与极不健康的学生在自由型和顺应型儿童自我状态上存在显著差异；顺应型儿童和自由型儿童自我状态与scl-90总分及各因子均存在显著正相关，控制型父母自我状态则与scl-90总分及个别因子存在显著正相关。结论控制型父母自我状态、顺应型和自由型儿童自我状态得分越高的高职高专临床医学专业学生心理健康水平越差。

简介：目的：探讨甲状腺结节超声引导下细针穿刺细胞学（ultrasound-guidedfine-needleaspirationcytology,US-GFNAC）检查过程中,针尖与结节移动状态对结节良恶性的诊断价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节患者140例,分为恶性组和良性组。恶性组患者80例,良性组患者60例,记录各结节的一般参数,包括结节大小（长径、短径）和部位（上极、中极、下极）。所有患者术前均进行甲状腺US-GFNAC检查。在US-GFNAC检查过程中,测量针尖移动距离（D1）、结节移动距离（D2）、针尖在结节中相对移动距离（D3）,分析结节移动状态与良恶性的相关性。结果：两组一般参数比较差异无统计学意义（P〉0.05）。D1、D2、D3与结节大小和部位均无相关性（P〉0.05）;D2、D3与结节良恶性显著相关（P〈0.05）;D1与良恶性结节无显著相关性（P〉0.05）。与良性组比较,恶性组D2增大,D3减小,差异有统计学意义（P〈0.05）。受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic,ROC）曲线分析显示,D2、D3诊断甲状腺结节良恶性的曲线下面积（areaundercurve,AUC）分别为0.951、0.938。结论：在US-GFNAC检查过程中,甲状腺结节移动状态与结节的良恶性存在相关性,可通过结节移动特征辅助鉴别甲状腺结节的良恶性。

简介：目的：采用静息态fMRI探讨偏头痛风火候患者的自发神经元活动特征.方法：纳入符合标准的30例偏头痛风火候患者和30例健康对照者,对其行静息态fMRI扫描.数据处理方法：①局部一致性（ReHo）分析寻找差异脑区;②功能连接分析,选择ReHo分析所得的差异脑区为种子点,进行种子点与全脑的功能连接分析.结果：①偏头痛组和对照组ReHo值差异脑区为左侧小脑、左侧额叶直回、右侧上外额叶、右侧背外侧额上回、左侧边缘叶.②与对照组相比,各ROI与全脑功能连接情况为偏头痛风火候患者左侧小脑与左侧颞上回、左侧顶下小叶、右侧岛叶功能连接减弱（均P〈0.05）;左侧眶叶直回与右侧梭状回功能连接减弱（均P〈0.05）;右侧上外额叶与右侧小脑山坡、左侧额上回功能连接减弱,与左侧额眶皮质、右侧运动前区功能连接增强（均P〈0.05）;右侧背外侧额上回与左侧中央前回功能连接减弱,与右侧颞下回、右侧下脚后区功能连接增强（均P〈0.05）.左侧边缘叶与全脑功能连接无差异.结论：偏头痛风火候患者头痛发作间期脑功能异常有助于理解风火候偏头痛的发病机制.

简介：以深度学习等为代表的新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中的应用是当前社会医疗发展的重要需求方向,肾肿瘤的AI医学影像临床研究也引起了相当大的关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用的现状、问题,并对未来进行初步展望。

简介：伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度地降低医师工作量、提高诊断准确性的观点在业界已达成共识。但在肿瘤综合诊疗方面,人工智能能否给予医师更好的帮助尚无定论。目前,国内外肿瘤影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能与肿瘤影像结合模式的探讨方兴未艾。

简介：我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展与进步，人工智能在医疗彩超中的应用也变得越来越广泛。同时随着人们整体生活水平的不断增长，人们对医疗质量的要求也变得越来越高，然而在实际就诊过程中，依然会出现诸多的问题。因此，笔者认为为了进一步促进我国医疗彩超领域的稳固发展，必须将人工智能引入工作中，进而满足人们看病的需求。

简介：【摘要】目的：探究人工智能在医学影像分析中的应用进展，为未来医学影像分析发展提供参考借鉴。方法：针对以往有关 于医学影像科中人工智能技术应用的相关资料进行汇总分析，同时结合本单位医学影像分析中对人工智能的应用实践和探索经验， 论述人工智能在医学影像分析中的应用价值和方式，然后又介绍了具体应用新进展和相关技术。结果：在医学影像分析中引入应 用人工智能意义重大，可以在降低工作量的基础上，提升医学影像分析工作的准确度和高效率。结论：未来医学影像分析中引入 运用人工智能技术极为必要，应该围绕着几个关键技术手段予以深入探究和创新发展，以期更好优化其应用价值。

简介：目的：探讨静息状态下偏头痛风火候患者脑功能情况,分析静息状态下偏头痛风火候患者fMRI局部一致性（ReHo）与生存质量的相关性.方法：选择在校大学生60例,其中偏头痛风火候30例,健康对照组30例,年龄、性别匹配,均在静息态下行fMRI.将扫描图像预处理后行ReHo分析,记录患者生存质量量表（WHOQOL-BREF）的生理、心理、社会、环境4个领域的得分情况,将ReHo改变的脑区与生存质量行相关性分析.结果：偏头痛风火候患者生存质量计分低于对照组.各活跃脑区ReHo值与WHOQOL-BREF量表总分及心理、社会关系、环境领域得分差异均无统计学意义（均P＞0.05）.各活跃脑区中仅左侧边缘叶ReHo值与WHOQOL-BREF生理领域得分呈显著正相关（P＜0.01）.结论：偏头痛风火候患者普遍生存质量偏低,偏头痛引起的患者生理领域生存质量的下降可能与边缘系统相关.

简介：人工智能(artificialintelligence,AI)的快速发展,促使“AI+教育”模式以爆炸式发展席卷整个教育行业,在医学生教育方面也发挥着重要作用。住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要环节。AI的应用会对住院医师规范化培养产生什么影响呢?本文就AI对住院医师规范化培养教学模式改变、教学库优化和培训的影响,以及学员面临的机遇与挑战予以阐述。