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  • 简介:摘要:特勤疗养中的护理工作,作为护理学中的一个特殊分支,可以为疗养员提供身体,心理等方面相关的护理保障,是护理学在军事医学以及疗养领域的实践应用模式。展特勤智能床位管理,建立护士站电子床位一览表-人脸识别出入-可移动护士站,实现精准化的护理交班、精细化的疗养员信息、精确的疗养动态、确保疗养安全、提高护理工作效率和质量。

  • 标签: 特勤 智能床位管理系统 疗养护理
  • 简介:摘要:如果仅仅依靠医务人员手动更换药瓶,无疑会给医务人员增加很多不必要的工作。另外,由于手工操作的限制,在注射过程中会存在很多安全隐患,输液在由医护人员更换时候出现错误会导致药液流而未及时发现,由于压差,会有血液倒流,对患者造成一定程度的影响,可能会发生严重的医疗事故。随着移动互联网和智能设备的发展,传统手工更换输液瓶耗时费力的工作显然已经不能适应快速的步伐。

  • 标签: 输液瓶 光电检测 重力检测 输液
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,智能化时代对护理教育提出了新的挑战和机遇。传统的护理教育模式已经无法满足当前社会的需求,需要进行改革和创新。然而,智能化时代下护理教育存在的问题,包括传统教学模式的滞后、教学资源的不足等。基于此,本文旨在通过智能化时代下护理教育模式的变革,为护理教育的发展提供新的思路和策略。

  • 标签: 智能化时代 护理教育模式 变革分析
  • 简介:湿疹是由多种内外因素引起的一种具有明显渗出倾向的皮肤炎性反应,皮疹呈多形性,慢性期则局限而有浸润和肥厚,瘙痒剧烈,是皮肤科的常见病,占皮肤科患者的20%左右,其病因复杂,容易反复,瘙痒是它的最突出症状,由于敏感度不同,在不同人身上可引起不同程度的痒感。而对于老年患者,除疾病本身引起的瘙痒外,其皮脂腺机能减退,皮肤干燥和退行性萎缩等因素亦可加重瘙痒症状,加之老年患者对瘙痒的耐受力低,

  • 标签: 老年患者 湿疹 智能型 瘙痒症状 护理 治疗
  • 简介:摘要:目的:评估智能监护巡查系统在精神专科安全护理工作中的应用效果。方法:将80例患者均分为智能护理组、普通护理组,分别接受智能监护巡查护理和常规护理。比对护士对两组患者的查房次数及护理时长,比对两组患者对护理工作的满意度,比对两组患者住院治疗期间不良事件发生率。结果:①智能护理组患者的平均查房次数及护理总时长均低于普通护理组,P<0.05。②智能护理组患者对护理工作的满意度达到92.50%,高于普通护理组的70.00%,P<0.05③智能护理组不良事件发生率为7.50%,低于普通护理组的37.50%,P<0.05。结论:智能监护巡查系统应用于精神专科安全护理领域时,可有效降低护士查房次数及护理时间。在护士按照要求,为患者提供智能巡视服务之后,患者出现自杀、暴力倾向的概率大幅度降低,表明智能监护巡查系统具备良好的应用价值。

  • 标签: 智能监护巡查系统 精神障碍类疾病 安全护理
  • 简介:摘要:随着社会不断的发展,人们的健康意识不断增强,参加健康体检人数也越来越多,因而体检中心也出现了排队秩序混乱、等待时间较长等问题,降低了体检者满意度。为保障体检医疗服务质量、提高人民对医院服务满意度、促进医院体检中心健康发展,体检中心医护及导诊人员需重视如何对体检者快速引导、合理分流。智能导检系统是一种体检中心专用引导分流系统,可引导体检者随时掌握自己的排队信息及检查路径。

  • 标签: 全程智能导检 体检中心 应用策略
  • 简介:摘要:随着医疗技术的不断发展,手术室安全管理面临着新的挑战与机遇。智能监控系统的引入为手术室安全管理带来革新性突破。通过对某三甲医院手术室智能监控系统应用情况的调查研究,发现该系统在人员管理、设备监控、环境控制等方面发挥重要作用。研究表明,智能监控系统能有效降低手术室安全事故发生率,提升管理效率,实现精准化、智能化管理。建议进一步优化智能监控系统功能,加强医护人员培训,完善应急预案,构建全方位的手术室安全管理体系。

  • 标签: 手术室安全 智能监控 管理策略 风险防控 智能化
  • 简介:【摘要】目的:分析人工智能助力专科门诊精准预约的研究。方法:本次研究的时间范围2022年1月份至2023年12月份,其中2022年1月份至2022年12月份未实施人工智能;2023年1月份至2023年12月份开展人工智能专科门诊精准预约,分析实施前后患者的候诊时间、就诊时间。结果:通过开展人工智能助力专科门诊精准预约,可以缩短患者的候诊时间,患者的就诊时间明显提升,p<0.05。结论:在专科门诊开展人工智能可以提升患者专科门诊预约时间的精准度,值得提倡。

  • 标签: 人工智能助力 专科门诊 精准预约
  • 简介:精神科护理工作最重要的是保障病人安全。由于精神症状的支配和自知力的缺乏,病人可出现自杀、自伤、伤人、毁物、外走等意外行为,尤其在夜间、凌晨、中午等工作人员较少时更易发生。因此,值班护士确保巡视制度落实到位,及时了解病人的心理状态,对于预防护理差错及意外的发生显得尤为重要。为加强科学管理,对护士值班时履行岗位职责情况进行有效过程控制,增强护理人员的自律行为,较好地执行巡视制度,保障病人的医疗安全,我院自2007年7月1日起引入了精神科智能巡检系统进行巡视,取得了良好的效果。现报道如下。

  • 标签: 精神科 安全护理 系统 自律行为 病人安全 护理工作
  • 简介:【摘 要】目的:研究并观察早产儿智能发育应用早期护理干预的临床效果。方法:选择2020年5月-2021年5月间出生的50例早产儿作为研究对象,将其分为试验组与对照组,对照组仅实施常规护理,试验组除此之外实施早期护理干预,比较两组早产儿的智能发育情况。结果:试验组患儿的各项指标评分均高于对照组,这说明试验组患儿的生长以及智能发育效果优于对照组,数据差异对比明显,统计学有对比价值P<0.05。结论:早产儿在护理期间行早期护理干预可帮助更好的生长发育,改善其智能发育水平,有良好的临床推广价值。

  • 标签: 早产儿 智能发育 早期护理干预 效果观察
  • 简介:【摘要】目的 探讨智能预约系统在住院患者检查预约中的应用效果。方法 选取2018年6月至2019年我6月,在我院住院治疗的350例患者作为对照组,2019年11月至2020年11月,住院检查375例作为观察组,对照采用传统常规预约检查,观察组采用智能化预约检查,对比两组预约检查时间以及护理满意度。结果 观察组通过智能化预约检查时间明显少于对照组(

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  • 简介:【摘要】我国社会现已进入老龄化,这也使养老服务逐渐增加了需求,以往的养老服务存在着尖锐的供需矛盾。人工智能的快速发展及应用可全面提升养老服务的供给效率。所以,基于人工智能实现养老服务的发展是切实可行的方法。

  • 标签: 养老服务 人工智能 技术赋能
  • 简介:【摘要】目的 探究血透智能管理信息系统的建设与应用。方法 以本院为研究背景,从系统架构、管理流程和功能模块阐述血透智能管理信息系统的建设,选取观察组与对照组进行比较分析,验证系统应用效果。结果 系统上线后,有效减轻了医护工作量,提高了患者就医体验,观察组的护理工作质量考核评分显著高于对照组(P<0.05)。结论 血透信息系统的建设能够实现透析治疗的闭环精准管理,有利于提高服务质量与医疗水平。

  • 标签: 血透管理 信息系统数字化 管理信息集成
  • 简介:摘要:头痛是一种常见的症状,可能由多种原因引起。然而,头痛的诊断和治疗却一直面临着挑战。智能辅助技术的出现为头痛管理带来了新的希望。通过整合大数据分析、人工智能和移动设备等技术,智能辅助技术可以实时监测头痛状况、提供个性化的治疗指导,并提高患者对头痛的认知和自我管理能力。

  • 标签: 智能辅助技术 头痛管理 临床应用
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展和医学领域的不断创新,眼科人工智能辅助诊断系统已经成为当今医疗领域的热门话题。本文将深入探讨眼科人工智能辅助诊断系统的应用现状,以及其在未来医疗领域的发展前景,旨在为读者提供全面的了解和分析。

  • 标签: 眼科 人工智能 辅助诊断 应用现状 发展前景
  • 简介:摘要:人工智能在辅助生殖领域中的应用潜力巨大,可以提供精确、个性化和实时的支持和决策帮助,提高治疗效果、减少风险和提供更好的医疗和心理支持服务。然而,需要在隐私保护、数据安全和伦理规范等方面进行充分考虑和控制,以确保人工智能的有效和安全应用。

  • 标签: 人工智能 辅助生殖技术 研究进展
  • 简介:[目的]了解病人及医护人员对智能化输液报警器使用的满意度。[方法]采用问卷调查法对云南省第二人民医院骨科30名医护人员和200例病人进行问卷调查。[结果]医护人员对使用智能化输液报警器的总体满意度为90.o%,病人对使用智能化输液报警器的总体满意度为89.5%。[结论]智能化输液报警器能减轻护士工作量,提高了输液工作的效率及安全性。

  • 标签: 输液 报警器 满意度
  • 简介:[摘要]目的:分析在门诊引入智能化导诊系统的应用优势性。方法:将我院门诊200例患者划分至对照组(100例,按照以往导诊流程进行干预)与观察组(100例,推行智能化导诊系统),并对比数据指标。结果:观察组在就诊等待时间缩短、就诊满意度提升方面优势更为确切,呈P<0.05。结论:智能化导诊系统在门诊中的推广,可使患者就医体验感有所改善,以在短时间内得以规范性的诊疗,亦是缓解目前紧张医患关系的有利手段。

  • 标签: 门诊智能化导诊系统 患者满意度评分 就诊等待时间
  • 简介:摘要:人工智能(AI)技术在医疗领域的应用经历了漫长的发展历程。反过来,医学领域的一些长期存在的点和挑战也促使不同的研究团队继续深入探索人工智能。随着物联网(IoT)、云计算、大数据、5G移动网络等先进技术的发展,人工智能技术在医疗领域得到了更广泛的应用。此外,人工智能与物联网技术的深度融合,使医疗诊疗能力逐步提升,以更有效的方式为公众提供服务。基于此,本文研究了临床医学中涉及的物联网、云计算、大数据分析和机器学习的技术基础。

  • 标签: 人工智能 物联网 临床医学