简介:目的探究TXNIP的基因多态性和启动子区甲基化CpG岛、转录因子结合位点。方法利用生物信息学在线软件获得TXNIP基因3′UTR多态性和mRNA的表达情况;利用相关软件获得TXNIP启动子区序列,预测甲基化CpG岛及转录因子结合部位。结果TXNIP基因3′UTR多态性位点rs7211、rs7212和rs4755的不同基因型与mRNA表达差异有统计学意义(P〈0.05);启动子区序列中甲基化CpG岛位于1763—1943bp处。结论利用生物信息学分析可以更有效地了解基因多态性和启动子区在基因表达调控中的作用。
简介:背景与目的 本研究依托医院药物临床试验管理系统(clinical trial management system,CTMS),通过系统存储数据进行统计分析,构建预测模型,对临床研究受试者入组量进行预测,为医院决策者提供科学参考.方法 以CTMS系统内登记的受试者信息为切入点,建立季节趋势模型,预测未来医院受试者入组例数.结果 医院内科药物临床试验入组例数稳步增长,未出现明显的增速减缓趋势.医院药物临床试验新增受试者的入组例数呈现周期性特征.根据季节趋势调整预测结果后,预测医院在现行政策下2023年企业发起的药物临床试验中,受试者入组例数预计将达到2388.04人.结论 本研究对临床试验需求进行了有效的预测.医院管理部门可依据预测结果,统筹调整院内的临床试验资源配置,如普通病房向临床研究型病房的有机转换、院内临床研究协调员周期性工作调配等,为"临床型医院"向"临床研究型医院...