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  • 简介:  前言  恶性肿瘤是以细胞异常增殖及转移为特点的一大类疾病,其发病与有害环境因素、不良生活方式及遗传易感性密切相关.2000年全球新发恶性肿瘤病例约1000万,死亡620万,现患病例2200万.预计2020年恶性肿瘤新发病例将达到1500万,死亡1000万,现患病例3000万.恶性肿瘤正在成为新世纪人类的第一杀手.……

  • 标签: 生物信息 数据库 肿瘤
  • 简介:医学在进步,癌症死亡率大大降低的同时,癌症仍然是对健康有严重威胁的疾病,罹患癌症的原因、防癌的办法都没有解决,而且还有不少癌,生存率很低。能治愈癌症,有效地预防癌症,还有其它目前不能治愈的疾病,都是轰动的新闻材料,都特别能吸引人的眼球。一方面医学研究把这些领域作为主攻方向,另一方面有一些人,为了各自的目的制造着故事,有些近似神话,不但“挖掘”出诸多偏方、验方和祖传秘方,还包括稀奇古怪的方法,对沾点边的动物试验,或试管内的试验,

  • 标签: 治癌 癌症死亡率 信息 医学研究 动物试验 祖传秘方
  • 简介:目的探究TXNIP的基因多态性和启动子区甲基化CpG岛、转录因子结合位点。方法利用生物信息学在线软件获得TXNIP基因3′UTR多态性和mRNA的表达情况;利用相关软件获得TXNIP启动子区序列,预测甲基化CpG岛及转录因子结合部位。结果TXNIP基因3′UTR多态性位点rs7211、rs7212和rs4755的不同基因型与mRNA表达差异有统计学意义(P〈0.05);启动子区序列中甲基化CpG岛位于1763—1943bp处。结论利用生物信息学分析可以更有效地了解基因多态性和启动子区在基因表达调控中的作用。

  • 标签: TXNIP 生物信息学分析 基因多态性 启动子区 甲基化 转录因子结合部位
  • 简介:背景与目的 本研究依托医院药物临床试验管理系统(clinical trial management system,CTMS),通过系统存储数据进行统计分析,构建预测模型,对临床研究受试者入组量进行预测,为医院决策者提供科学参考.方法 以CTMS系统内登记的受试者信息为切入点,建立季节趋势模型,预测未来医院受试者入组例数.结果 医院内科药物临床试验入组例数稳步增长,未出现明显的增速减缓趋势.医院药物临床试验新增受试者的入组例数呈现周期性特征.根据季节趋势调整预测结果后,预测医院在现行政策下2023年企业发起的药物临床试验中,受试者入组例数预计将达到2388.04人.结论 本研究对临床试验需求进行了有效的预测.医院管理部门可依据预测结果,统筹调整院内的临床试验资源配置,如普通病房向临床研究型病房的有机转换、院内临床研究协调员周期性工作调配等,为"临床型医院"向"临床研究型医院...

  • 标签: 季节趋势模型临床试验信息化系统