简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：简述了“仪器分析”实验课程的现状,探索了计算机数据处理技术在“仪器分析”实验课程教学改革中的应用。教改结果表明,将计算机数据处理技术与实验课程教学内容有机结合,提高了学生的学习积极性和计算机应用能力,取得较好的教学效果。

简介：依照GB／T5009．60-2003测量食品包装用聚乙烯、聚苯乙烯、聚丙烯成型品卫生标准的分析方法，探索测定食品包装用聚乙烯成型品蒸发残渣的不确定度评定方式。该检测方法的不确定度评定结果为4．18mg／L（k=2）。

简介：通过KJELTEC2300型全自动定氮仪对大米中蛋白质的重复性试验结果，分析影响测量结果的各个因素，对各个分量进行计算和合成，求卅合成不确定度和扩展不确定度。

简介：介绍了原子荧光光谱法测定米发糕中砷的测量不确定度的评定方法,为建立有效的质量控制方法提供科学依据。确定和计算测定过程中的各不确定度分量,最后整体合成。原子荧光光谱法测定米发糕中砷的测量不确定度为0.006939mg/kg。该方法评定过程合理,步骤清晰,不重复和遗漏。

简介：通过对凯氏定氮法测定食品中蛋白质含量的测量不确定度分析，对其标定结果的质量进行了定量表征。结果表明，该食品中蛋白质的含量为25．88％±0．15％（k=2），测量结果重复性的不确定度对总体不确定度作用最大。